]> totsipaki.net Git - Published.git/blob - AI_MythvsReallity/presentation.ms
More README.HTML testing
[Published.git] / AI_MythvsReallity / presentation.ms
1 .fam Tinos
2 .nr PS 25
3 .nr no-head-numbering 1
4
5
6 .nr HM -0.5i
7
8
9
10 .ds CH \v'0.5'
11
12
13
14 .TL
15 Τεχνητή νοημοσύνη: μύθοι και πραγματικότητα
16
17
18
19 .AU
20 Παραφέστας Νίκος
21
22
23
24 .ND
25 Ιούνιος 2024
26
27 .PP
28
29 .bp
30
31 .sp |4c
32
33 .QP
34 Αγόρι: Μην προσπαθείς να λυγίσεις το κουτάλι. Αυτό είναι αδύνατο. Αντίθετα ... προσπάθησε μόνο να κατανοήσεις την αλήθεια.
35
36 Νίο: Ποια αλήθεια;
37
38 Αγόρι: Ότι δεν υπάρχει κουτάλι. Τότε θα καταλάβεις ότι δεν είναι το κουτάλι που λυγίζει, αλλά εσύ.
39
40 .ps 20
41 .ce
42 Απόσπασμα από την ταινία "The Matrix" (1999)
43
44
45 .bp
46
47
48 .SH 1
49 1. Νοημοσύνη (1/2) | Ορισμός (1/1)
50 .sp |4.5c
51
52 .QP
53 Νοητική ποιότητα που αποτελείται από την ικανότητα να μαθαίνει κανείς από την εμπειρία, να προσαρμόζεται σε νέες καταστάσεις, να κατανοεί και να χειρίζεται αφηρημένες έννοιες και να χρησιμοποιεί τη γνώση για να χειραγωγεί το περιβάλλον του.
54 .FS
55 Sternberg, Robert J.. "human intelligence". Encyclopedia Britannica,
56
57 https://web.archive.org/web/20240528050757/https://www.britannica.com/science/human-intelligence-psychology.
58 .FE
59
60 .bp
61
62 .SH 1
63 1. Νοημοσύνη (2/2) | Θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης (1/1)
64 .PSPIC "media/Multiple-intelligence.eps" 4
65 .QP
66 .ce
67 Εικόνα 1\: Θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης κατά τον Gardner.
68 .FS
69 Από Sajaganesandip, https://wikiless.org/wiki/File:Multiple-intelligence.jpg, Άδεια: CC BY-SA 4.0
70 .FE
71 .bp
72
73 .SH 1
74 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (1/9) | Ιστορία (1/1)
75 .PSPIC "media/Anyoha-SITN-Figure-2-AI-timeline-2.eps" 10
76 .QP
77 .ce
78 Εικόνα 2: Ιστορία της ΑΙ
79 .FS
80 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
81 .FE
82 .bp
83
84 .SH 1
85 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (2/9) | Στόχος (1/1)
86
87 .sp |4.5c
88 .QS
89 .B
90 .ce
91 Τεχνητή Νοημοσύνη ≥ Ανθρώπινη Νοημοσύνη
92 .QE
93
94 = : Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη
95
96 > : Τεχνητή Υπερνοημοσύνη
97
98 .bp
99
100 .SH 1
101 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (3/9) | Διάφοροι ορισμοί (1/2)
102 .QS
103
104 .sp |4.5c
105
106 Ορισμός από OPENAI (chatGPT)
107
108 «...εξαιρετικά αυτόνομα συστήματα που ξεπερνούν τους ανθρώπους στην πιο οικονομικά επικερδής εργασία»
109
110 .FS
111 https://web.archive.org/web/20240508231921/https://openai.com/charter/
112 .FE
113 .QE
114 .bp
115
116 .SH 1
117 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (4/9) | Διάφοροι ορισμοί (2/2)
118
119 .sp |4.5c
120 .QS
121 Χαρακτηριστικά ενός συστήματος ως απαραίτητα για να θεωρηθεί γενικευμένη τεχνητή νοημοσύνη:
122
123 .IP
124 .ps 20
125 \[bu]
126 Λογική
127 \[bu]
128 Αυτονομία
129 \[bu]
130 Ανθεκτικότητα
131 \[bu]
132 Ακεραιότητα
133 \[bu]
134 Ηθική
135 \[bu]
136 Συναίσθημα
137 \[bu]
138 Ενσάρκωση
139 \[bu]
140 Ενσωμάτωση
141 .\s
142 .QE
143 .FS
144 Yoshihiro Maruyama, από το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Αυστραλίας
145 .FE
146 .bp
147
148 .SH 1
149 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (5/9) | Βασικές έννοιες (1/2)
150 .PSPIC "media/AI_hierarchy.eps" 4.5
151 .QP
152 .ce
153 Εικόνα 3: Ιεραρχία τεχνητής νοημοσύνης\**.
154 .FS
155 Παράγωγο από Lollixzc, https://wikiless.org/wiki/File:Multiple-intelligence.jpg, διατίθεται με όμοια άδεια: CC BY-SA 4.0
156 .FE
157 .bp
158
159 .SH 1
160 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (6/9) | Βασικές έννοιες (2/2)
161
162 .sp |4.5c
163 .SH 2
164 Άλλες έννοιες
165 .SH 3
166 .IP
167 \[bu]
168 Βελτιστοποίηση
169
170 \[bu]
171 Δεδομένα
172
173 \[bu]
174 Νευρωνικά δύκτια
175 .bp
176
177 .SH 1
178 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (7/9) | ChatGpt (1/3)
179 .sp |8c
180
181 .SH 2
182 100 εκατομμύρια χρήστριες, μόλις σε 2 μήνες μετά την διάθεσή του.
183 .bp
184
185 .SH 1
186 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (8/9) | ChatGpt (2/3)
187 .sp |5c
188
189 .QP
190 Το ότι ένας σκύλος μπορεί να κάνει χειραψία, όπως και ο Αϊνστάιν, δεν σημαίνει ότι το σκυλί είναι το ίδιο έξυπνο με τον Αϊνστάιν.
191 .QE
192 .FS
193 Dr Michael Cook, λέκτορας στο King's College του Λονδίνου:
194 .FE
195 .FS
196 https://neuters.de/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
197 .FE
198 .bp
199
200 .SH 1
201 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (9/9) | ChatGpt (3/3)
202 .sp |6c
203 .QP
204 Δεδομένης της ηθικής, της ψεύτικης επιστήμης και της γλωσσικής ανικανότητας αυτών των συστημάτων, δεν μπορούμε παρά να γελάσουμε ή να κλάψουμε με τη δημοτικότητά τους.
205 .FS
206 Noam Chosky
207 .FE
208 .FS
209 https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html
210 .FE
211 .bp
212
213 .SH 1
214 3. Ηθικά ζητήματα (1/6) | Ποιος έχει τον έλεγχο; (1/1)
215 .sp |4c
216 .SH 3
217 .IP
218 \[bu]
219 Είμαστε, πέρα από κάθε αμφιβολία, στο στάδιο που οι μηχανές
220 .B "ΔΕΝ"
221 έχουν αυτογνωσία => τις ελέγχει ο άνθρωπος
222
223 \[bu]
224 Είναι τόσο εξαρτημένες που ακόμα και τα εισαγόμενα δεδομένα πρέπει να τα αλέσουμε:
225 .LP
226 50.000 εργαζόμενοι στην Κένυα για επισήμανση του chatGPT, με μισθό λιγότερο από 2$/ώρα\**
227 .FS
228 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
229 .FE
230 .bp
231
232 .SH 1
233 3. Ηθικά ζητήματα (2/6) | Μαύρο κουτί (1/4)
234 .sp |4c
235 .PSPIC "media/blackbox.eps" 9
236 .QP
237 .ce
238 Εικόνα 4: Λειτουργία "ΑΙ"
239 .FS
240 Από Παραφέστα Νίκο, διατίθεται με άδεια: CC BY-SA 4.0
241 .FE
242
243 Εξερχόμενα: Ορατά (σχεδόν)
244
245 Δεδομένα & Λειτουργία: Μη ορατά
246
247 .bp
248
249
250
251 .SH 1
252 3. Ηθικά ζητήματα (3/6) | Μαύρο κουτί (2/4) | Δεδομένα (1/2)
253 .sp |2.5c
254
255 .SH 3
256 Εξαιρετικά προβληματική συλλογή δεδομένων
257 .IP
258 \[bu]
259 New York Times vs OpenAI\**.
260 .FS
261 https://www.nytimes.com/2023/12/27/business/media/new-york-times-open-ai-microsoft-lawsuit.html
262 .FE
263
264 \[bu]
265 Η "big tech" συλλέγει αχόρταγα δεδομένα των χρηστριών τους\**
266 .FS
267 https://www.nytimes.com/2024/04/06/technology/tech-giants-harvest-data-artificial-intelligence.html
268 .FE
269
270 \[bu]
271 Οι μειονότητες υποεκπροσωπούνται
272
273
274 .bp
275
276 .SH 1
277 3. Ηθικά ζητήματα (4/6) | Μαύρο κουτί (3/4) | Δεδομένα (2/2)
278 .sp |4.5c
279
280 .SH 3
281 .ce
282 Η λύση; => Ανοιχτά δεδομένα
283
284 .bp
285
286 .SH 1
287 3. Ηθικά ζητήματα (5/6) | Μαύρο κουτί (4/4) | Αλγόριθμος (1/2)
288 .sp |4.5c
289
290 .SH 3
291 .ce
292 ????
293
294 .ce
295 Δεν γνωρίζουμε σχεδόν τίποτα για αυτόν!
296 .LP
297 .ce
298 (εκτός από το ότι ρυθμίζεται από ανθρώπινο χέρι)
299 .bp
300
301 .SH 1
302 3. Ηθικά ζητήματα (5/6) | Τομείς (1/1)
303 .sp |4.5c
304
305 .SH 3
306 Τομείς
307
308 .IP
309 \[bu]
310 Υγεία
311
312 \[bu]
313 Παιδεία
314
315 \[bu]
316 Δικαστική εξουσία
317 .bp
318
319
320 .SH 1
321 3. Ηθικά ζητήματα (6/6) | AI Act (1/1)
322 .sp |4.5c
323
324 .SH 3
325 Ασάφειες
326
327 .SH 3
328 Αθέμιτος ανταγωνισμός
329
330 .SH 3
331 Εξαιρέσεις σε κρατικές υπηρεσίες για λόγους αστυνόμευσης
332 .LP
333 \[bu]
334 Άρθρα 2.3 και 2.6 και 5.2
335
336
337 .bp
338
339
340 .SH 1
341 4. Συμπεράσματα (1/1)
342 .sp |4.5c
343
344 .SH 3
345
346 .IP
347 \[bu]
348 Δεν υπάρχει καλή και κακή τεχνολογία, αλλά ωφέλιμη ή καταστροφική χρήση
349
350 \[bu]
351 Απαραίτητο είναι όμως να διαφάνεια και ανοιχτά δεδομένα σε όλα τα στάδια
352
353 \[bu]
354 Το ελεύθερο λογισμικό μπορεί να προσφέρει λύση
355
356
357
358
359
360