AI_MythvsReallity/presentation.ms

   1 .fam Tinos
   2 .nr PS 25
   3 .nr no-head-numbering 1
   4
   5
   6 .nr HM -0.5i
   7
   8
   9
  10 .ds CH \v'0.5'
  11
  12
  13
  14 .TL
  15 Τεχνητή νοημοσύνη: μύθοι και πραγματικότητα
  16
  17
  18
  19 .AU
  20 Παραφέστας Νίκος
  21
  22
  23
  24 .ND
  25 Ιούνιος 2024
  26
  27 .PP
  28
  29 .bp
  30
  31 .sp |4c
  32
  33 .QP
  34 Αγόρι: Μην προσπαθείς να λυγίσεις το κουτάλι. Αυτό είναι αδύνατο. Αντίθετα ... προσπάθησε μόνο να κατανοήσεις την αλήθεια.
  35
  36 Νίο: Ποια αλήθεια;
  37
  38 Αγόρι: Ότι δεν υπάρχει κουτάλι. Τότε θα καταλάβεις ότι δεν είναι το κουτάλι που λυγίζει, αλλά εσύ.
  39
  40 .ps 20
  41 .ce
  42 Απόσπασμα από την ταινία "The Matrix" (1999)
  43
  44
  45 .bp
  46
  47
  48 .SH 1
  49 1. Νοημοσύνη (1/2) | Ορισμός (1/1)
  50 .sp |4.5c
  51
  52 .QP
  53 Νοητική ποιότητα που αποτελείται από την ικανότητα να μαθαίνει κανείς από την εμπειρία, να προσαρμόζεται σε νέες καταστάσεις, να κατανοεί και να χειρίζεται αφηρημένες έννοιες και να χρησιμοποιεί τη γνώση για να χειραγωγεί το περιβάλλον του.
  54 .FS
  55 Sternberg, Robert J.. "human intelligence". Encyclopedia Britannica,
  56
  57 https://web.archive.org/web/20240528050757/https://www.britannica.com/science/human-intelligence-psychology.
  58 .FE
  59
  60 .bp
  61
  62 .SH 1
  63 1. Νοημοσύνη (2/2) | Θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης (1/1)
  64 .PSPIC "media/Multiple-intelligence.eps" 4
  65 .QP
  66 .ce
  67 Εικόνα 1\: Θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης κατά τον Gardner.
  68 .FS
  69 Από Sajaganesandip, https://wikiless.org/wiki/File:Multiple-intelligence.jpg, Άδεια: CC BY-SA 4.0
  70 .FE
  71 .bp
  72
  73 .SH 1
  74 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (1/9) | Ιστορία (1/1)
  75 .PSPIC "media/Anyoha-SITN-Figure-2-AI-timeline-2.eps" 10
  76 .QP
  77 .ce
  78 Εικόνα 2: Ιστορία της ΑΙ
  79 .FS
  80 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
  81 .FE
  82 .bp
  83
  84 .SH 1
  85 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (2/9) | Στόχος (1/1)
  86
  87 .sp |4.5c
  88 .QS
  89 .B
  90 .ce
  91 Τεχνητή Νοημοσύνη ≥ Ανθρώπινη Νοημοσύνη
  92 .QE
  93
  94 = : Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη
  95
  96 > : Τεχνητή Υπερνοημοσύνη
  97
  98 .bp
  99
 100 .SH 1
 101 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (3/9) | Διάφοροι ορισμοί (1/2)
 102 .QS
 103
 104 .sp |4.5c
 105
 106 Ορισμός από OPENAI (chatGPT)
 107
 108 «...εξαιρετικά αυτόνομα συστήματα που ξεπερνούν τους ανθρώπους στην πιο οικονομικά επικερδής εργασία»
 109
 110 .FS
 111 https://web.archive.org/web/20240508231921/https://openai.com/charter/
 112 .FE
 113 .QE
 114 .bp
 115
 116 .SH 1
 117 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (4/9) | Διάφοροι ορισμοί (2/2)
 118
 119 .sp |4.5c
 120 .QS
 121 Χαρακτηριστικά ενός συστήματος ως απαραίτητα για να θεωρηθεί γενικευμένη τεχνητή νοημοσύνη:
 122
 123 .IP
 124 .ps 20
 125 \[bu]
 126 Λογική
 127 \[bu]
 128 Αυτονομία
 129 \[bu]
 130 Ανθεκτικότητα
 131 \[bu]
 132 Ακεραιότητα
 133 \[bu]
 134 Ηθική
 135 \[bu]
 136 Συναίσθημα
 137 \[bu]
 138 Ενσάρκωση
 139 \[bu]
 140 Ενσωμάτωση
 141 .\s
 142 .QE
 143 .FS
 144 Yoshihiro Maruyama, από το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Αυστραλίας
 145 .FE
 146 .bp
 147
 148 .SH 1
 149 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (5/9) | Βασικές έννοιες (1/2)
 150 .PSPIC "media/AI_hierarchy.eps" 4.5
 151 .QP
 152 .ce
 153 Εικόνα 3: Ιεραρχία τεχνητής νοημοσύνης\**.
 154 .FS
 155 Παράγωγο από Lollixzc, https://wikiless.org/wiki/File:Multiple-intelligence.jpg, διατίθεται με όμοια άδεια: CC BY-SA 4.0
 156 .FE
 157 .bp
 158
 159 .SH 1
 160 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (6/9) | Βασικές έννοιες (2/2)
 161
 162 .sp |4.5c
 163 .SH 2
 164 Άλλες έννοιες
 165 .SH 3
 166 .IP
 167 \[bu]
 168 Βελτιστοποίηση
 169
 170 \[bu]
 171 Δεδομένα
 172
 173 \[bu]
 174 Νευρωνικά δύκτια
 175 .bp
 176
 177 .SH 1
 178 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (7/9) | ChatGpt (1/3)
 179 .sp |8c
 180
 181 .SH 2
 182 100 εκατομμύρια χρήστριες, μόλις σε 2 μήνες μετά την διάθεσή του.
 183 .bp
 184
 185 .SH 1
 186 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (8/9) | ChatGpt (2/3)
 187 .sp |5c
 188
 189 .QP
 190 Το ότι ένας σκύλος μπορεί να κάνει χειραψία, όπως και ο Αϊνστάιν, δεν σημαίνει ότι το σκυλί είναι το ίδιο έξυπνο με τον Αϊνστάιν.
 191 .QE
 192 .FS
 193 Dr Michael Cook, λέκτορας στο King's College του Λονδίνου:
 194 .FE
 195 .FS
 196 https://neuters.de/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
 197 .FE
 198 .bp
 199
 200 .SH 1
 201 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (9/9) | ChatGpt (3/3)
 202 .sp |6c
 203 .QP
 204 Δεδομένης της ηθικής, της ψεύτικης επιστήμης και της γλωσσικής ανικανότητας αυτών των συστημάτων, δεν μπορούμε παρά να γελάσουμε ή να κλάψουμε με τη δημοτικότητά τους.
 205 .FS
 206 Noam Chosky
 207 .FE
 208 .FS
 209 https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html
 210 .FE
 211 .bp
 212
 213 .SH 1
 214 3. Ηθικά ζητήματα (1/6) | Ποιος έχει τον έλεγχο; (1/1)
 215 .sp |4c
 216 .SH 3
 217 .IP
 218 \[bu]
 219 Είμαστε, πέρα από κάθε αμφιβολία, στο στάδιο που οι μηχανές
 220 .B "ΔΕΝ"
 221 έχουν αυτογνωσία => τις ελέγχει ο άνθρωπος
 222
 223 \[bu]
 224 Είναι τόσο εξαρτημένες που ακόμα και τα εισαγόμενα δεδομένα πρέπει να τα αλέσουμε:
 225 .LP
 226 50.000 εργαζόμενοι στην Κένυα για επισήμανση του chatGPT, με μισθό λιγότερο από 2$/ώρα\**
 227 .FS
 228 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
 229 .FE
 230 .bp
 231
 232 .SH 1
 233 3. Ηθικά ζητήματα (2/6) | Μαύρο κουτί (1/4)
 234 .sp |4c
 235 .PSPIC "media/blackbox.eps" 9
 236 .QP
 237 .ce
 238 Εικόνα 4: Λειτουργία "ΑΙ"
 239 .FS
 240 Από Παραφέστα Νίκο, διατίθεται με άδεια: CC BY-SA 4.0
 241 .FE
 242
 243 Εξερχόμενα: Ορατά (σχεδόν)
 244
 245 Δεδομένα & Λειτουργία: Μη ορατά
 246
 247 .bp
 248
 249
 250
 251 .SH 1
 252 3. Ηθικά ζητήματα (3/6) | Μαύρο κουτί (2/4) | Δεδομένα (1/2)
 253 .sp |2.5c
 254
 255 .SH 3
 256 Εξαιρετικά προβληματική συλλογή δεδομένων
 257 .IP
 258 \[bu]
 259 New York Times vs OpenAI\**.
 260 .FS
 261 https://www.nytimes.com/2023/12/27/business/media/new-york-times-open-ai-microsoft-lawsuit.html
 262 .FE
 263
 264 \[bu]
 265 Η "big tech" συλλέγει αχόρταγα δεδομένα των χρηστριών τους\**
 266 .FS
 267 https://www.nytimes.com/2024/04/06/technology/tech-giants-harvest-data-artificial-intelligence.html
 268 .FE
 269
 270 \[bu]
 271 Οι μειονότητες υποεκπροσωπούνται
 272
 273
 274 .bp
 275
 276 .SH 1
 277 3. Ηθικά ζητήματα (4/6) | Μαύρο κουτί (3/4) | Δεδομένα (2/2)
 278 .sp |4.5c
 279
 280 .SH 3
 281 .ce
 282 Η λύση; => Ανοιχτά δεδομένα
 283
 284 .bp
 285
 286 .SH 1
 287 3. Ηθικά ζητήματα (5/6) | Μαύρο κουτί (4/4) | Αλγόριθμος (1/2)
 288 .sp |4.5c
 289
 290 .SH 3
 291 .ce
 292 ????
 293
 294 .ce
 295 Δεν γνωρίζουμε σχεδόν τίποτα για αυτόν!
 296 .LP
 297 .ce
 298 (εκτός από το ότι ρυθμίζεται από ανθρώπινο χέρι)
 299 .bp
 300
 301 .SH 1
 302 3. Ηθικά ζητήματα (5/6) | Τομείς (1/1)
 303 .sp |4.5c
 304
 305 .SH 3
 306 Τομείς
 307
 308 .IP
 309 \[bu]
 310 Υγεία
 311
 312 \[bu]
 313 Παιδεία
 314
 315 \[bu]
 316 Δικαστική εξουσία
 317 .bp
 318
 319
 320 .SH 1
 321 3. Ηθικά ζητήματα (6/6) | AI Act (1/1)
 322 .sp |4.5c
 323
 324 .SH 3
 325 Ασάφειες
 326
 327 .SH 3
 328 Αθέμιτος ανταγωνισμός
 329
 330 .SH 3
 331 Εξαιρέσεις σε κρατικές υπηρεσίες για λόγους αστυνόμευσης
 332 .LP
 333         \[bu]
 334 Άρθρα 2.3 και 2.6 και 5.2
 335
 336
 337 .bp
 338
 339
 340 .SH 1
 341 4. Συμπεράσματα (1/1)
 342 .sp |4.5c
 343
 344 .SH 3
 345
 346 .IP
 347 \[bu]
 348 Δεν υπάρχει καλή και κακή τεχνολογία, αλλά ωφέλιμη ή καταστροφική χρήση
 349
 350 \[bu]
 351 Απαραίτητο είναι όμως να διαφάνεια και ανοιχτά δεδομένα σε όλα τα στάδια
 352
 353 \[bu]
 354 Το ελεύθερο λογισμικό μπορεί να προσφέρει λύση
 355
 356
 357
 358
 359
 360