stopped testing

[Published.git] / AI_MythvsReallity / paper.ms

diff --git a/AI_MythvsReallity/paper.ms b/AI_MythvsReallity/paper.ms
index c91afc74b3eaac58afaf1e27d18447dad1c7fb31..5cbeb886595bb969e8a0dfd3e98168a2644cf937 100644 (file)
--- a/AI_MythvsReallity/paper.ms
+++ b/AI_MythvsReallity/paper.ms
@@ -9,19 +9,15 @@ no-label-in-reference # Does not display full citation (e.g. Author, Date) withi
 .ds FAM Tinos
 .ds REFERENCES Βιβλιογραφία
 
 .ds FAM Tinos
 .ds REFERENCES Βιβλιογραφία
 

+\c
+.sp |10c
+

 .TL
 Τεχνητή νοημοσύνη: μύθοι και πραγματικότητα
 
 .AU
 Παραφέστας Νίκος
 
 .TL
 Τεχνητή νοημοσύνη: μύθοι και πραγματικότητα
 
 .AU
 Παραφέστας Νίκος
 

-.AI
-«Δίκαιο και Κοινωνία της Πληροφορίας»
-
-Δ.Π.Μ.Σ. «Δίκαιο και Πληροφορική»
-
-Τμήματα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστημίου Μακεδονίας
-και Νομικής Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης

 
 
 .ND
 
 
 .ND


@@ -29,7 +25,6 @@ no-label-in-reference # Does not display full citation (e.g. Author, Date) withi
 
 
 .LP
 
 
 .LP

-

 .bp
 
 .QP
 .bp
 
 .QP


@@ -58,7 +53,7 @@ Sternberg, Robert J.. "human intelligence". Encyclopedia Britannica, https://web
 Νοητική ποιότητα που αποτελείται από την ικανότητα να μαθαίνει κανείς από την εμπειρία, να προσαρμόζεται σε νέες καταστάσεις, να κατανοεί και να χειρίζεται αφηρημένες έννοιες και να χρησιμοποιεί τη γνώση για να χειραγωγεί το περιβάλλον του.
 .LP
  
 Νοητική ποιότητα που αποτελείται από την ικανότητα να μαθαίνει κανείς από την εμπειρία, να προσαρμόζεται σε νέες καταστάσεις, να κατανοεί και να χειρίζεται αφηρημένες έννοιες και να χρησιμοποιεί τη γνώση για να χειραγωγεί το περιβάλλον του.
 .LP
  

-Αυτός ο ορισμός είναι και αρκετά αφηρημένος. Δεν θα μπορούσε όμως να είναι διαφορετικά. Η νοημοσύνη είναι μια εξαιρετικά πλατιά έννοια και, σε φιλοσοφικό επίπεδο, υπάρχει πληθώρα προσεγγίσεων για τον ορισμό της.
+Αυτός ο ορισμός είναι και αρκετά αφηρημένος. Δε θα μπορούσε όμως να είναι διαφορετικά. Η νοημοσύνη είναι μια εξαιρετικά πλατιά έννοια και, σε φιλοσοφικό επίπεδο, υπάρχει πληθώρα προσεγγίσεων για τον ορισμό της.

 
 Μία από αυτές είναι η
 .B "θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης".
 
 Μία από αυτές είναι η
 .B "θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης".


@@ -122,17 +117,17 @@ edu_phsycology2008
 .NH 2
 Εισαγωγή 
 .PP
 .NH 2
 Εισαγωγή 
 .PP

-Στο προηγούμενο κεφάλαιο καταλήξαμε στο ότι η ευφυΐα είναι ένα σύνθετο ζήτημα με πολλαπλές ερμηνείες για να χωρέσει σε έναν απλό ορισμό. Μια ολιστική προσέγγιση, όπως αυτή του Gardner, δίνει μια συγκεκριμένη κατεύθυνση για την κατανόηση της πολυεπίπεδης πολυπλοκότητας της ανθρώπινης υπόστασης. Αυτήν η πολυπλοκότητα είναι αποτέλεσμα εκατοντάδων χιλιάδων χρόνων εξέλιξης, ενός μονοκύτταρου οργανισμού σε αυτό που πλέον είναι ο σύγχρονος άνθρωπος. Η τεχνητή νοημοσύνη, από την άλλη έχει μόλις λίγα χρόνια ζωής.
+Στο προηγούμενο κεφάλαιο καταλήξαμε στο ότι η ευφυΐα είναι ένα σύνθετο ζήτημα με πολλαπλές ερμηνείες για να χωρέσει σε έναν απλό ορισμό. Μια ολιστική προσέγγιση, όπως αυτή του Gardner, δίνει μια συγκεκριμένη κατεύθυνση για την κατανόηση της πολυεπίπεδης πολυπλοκότητας της ανθρώπινης υπόστασης. Αυτή η πολυπλοκότητα είναι αποτέλεσμα εκατοντάδων χιλιάδων χρόνων εξέλιξης ενός μονοκύτταρου οργανισμού σε αυτό που πλέον είναι ο σύγχρονος άνθρωπος. Η τεχνητή νοημοσύνη, από την άλλη έχει μόλις λίγα χρόνια ζωής.

 .NH 2
 Ιστορία (σύντομη) της τεχνητής νοημοσύνης
 .PP
 .NH 2
 Ιστορία (σύντομη) της τεχνητής νοημοσύνης
 .PP

-Από τα μέσα της προηγούμενης δεκαετίας, από τότε δηλαδή που εμφανίστηκαν οι πρώτοι ηλεκτρονικοί υπολογιστές, εμφανίστηκαν ερευνήτριες που ασχολούταν με τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Τα πιο σημαντικά ιστορικά στάδια του προηγούμενου αιώνα είναι\**:
+Από τα μέσα της προηγούμενης δεκαετίας, από τότε δηλαδή που εμφανίστηκαν οι πρώτοι ηλεκτρονικοί υπολογιστές, εμφανίστηκαν ερευνήτριες που ασχολούνταν με τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Τα πιο σημαντικά ιστορικά στάδια του προηγούμενου αιώνα είναι\**:

 .FS
 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
 .FE 
 
 .B "[1927-1946] Η Χρυσή εποχή της επιστημονικής φαντασίας":
 .FS
 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
 .FE 
 
 .B "[1927-1946] Η Χρυσή εποχή της επιστημονικής φαντασίας":

-Î\95ίναι η εÏ\80οÏ\87ή Ï\80οÏ\85 Ï\84αινίεÏ\82 Ï\8cÏ\80Ï\89Ï\82 η "Metropolis" (1927) και «ο Î\9cάγοÏ\82 Ï\84οÏ\85 OZ» (1936) εμÏ\86άνιζαν ανθÏ\81Ï\89Ï\80οειδής μηχανές με συναισθήματα. Είναι οι ταινείες που ενέπνευσαν τους πρώτους επιστήμονες που ασχολήθηκαν με την τεχνητή νοημοσύνη.
+Î\95ίναι η εÏ\80οÏ\87ή Ï\80οÏ\85 Ï\84αινίεÏ\82 Ï\8cÏ\80Ï\89Ï\82 η "Metropolis" (1927) και «ο Î\9cάγοÏ\82 Ï\84οÏ\85 OZ» (1936) εμÏ\86άνιζαν ανθÏ\81Ï\89Ï\80οειδείς μηχανές με συναισθήματα. Είναι οι ταινείες που ενέπνευσαν τους πρώτους επιστήμονες που ασχολήθηκαν με την τεχνητή νοημοσύνη.

 
 .B "[1949] Machester Mark 1, κατασκευάζεται ο πρώτος υπολογιστής με δυνατότητα αποθήκευσης πληροφοριών":
 Έως τότε οι υπολογιστές μπορούσαν μόνο να εκτελέσουν εντολές αλλά όχι να αποθηκεύσουν δεδομένα.
 
 .B "[1949] Machester Mark 1, κατασκευάζεται ο πρώτος υπολογιστής με δυνατότητα αποθήκευσης πληροφοριών":
 Έως τότε οι υπολογιστές μπορούσαν μόνο να εκτελέσουν εντολές αλλά όχι να αποθηκεύσουν δεδομένα.


@@ -182,7 +177,7 @@ https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
 .NH 2
 Ορισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης
 .PP
 .NH 2
 Ορισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης
 .PP

-Ο στόχος λοιπόν για όσες ασχολήθηκαν με την τεχνητή νοημοσύνη, από την σύλληψη της σαν έννοια, ήταν:
+Ο στόχος λοιπόν, για όσες ασχολήθηκαν με την τεχνητή νοημοσύνη, από τη σύλληψη της ως έννοια, ήταν:

 .QS
 .B
 .ce
 .QS
 .B
 .ce


@@ -190,19 +185,19 @@ https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
 .QE
 
 .LP
 .QE
 
 .LP

-Αυτό το θεωρητικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, που απαιτεί μια μηχανή να έχει νοημοσύνη ίση ή μεγαλύτερη από τον άνθρωπο, αν υπήρχε, θα είχε συνειδητή αυτογνωσία, την ικανότητα να λύνει προβλήματα και να μαθαίνει και να σχεδιάζει το μέλλον, ονομάζεται ισχυρή ή γενική τεχνητή νοημοσύνη. 
+Αυτό το θεωρητικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, που απαιτεί μια μηχανή να έχει νοημοσύνη ίση ή μεγαλύτερη από τον άνθρωπο, αν υπήρχε, θα είχε συνειδητή αυτογνωσία, την ικανότητα να λύνει προβλήματα και να μαθαίνει και να σχεδιάζει το μέλλον. Αυτή ονομάζεται ισχυρή ή γενική τεχνητή νοημοσύνη. 

 Παρά τις, με βεβαιότητα, δηλώσεις επιστημόνων (μόλις 50 χρόνια πριν) ότι απέχουμε από λίγα χρόνια έως λίγες δεκαετίες από αυτόν τον στόχο, τελικά ως σήμερα δεν έχει επιτευχθεί\**.
 .FS
 https://web.archive.org/web/20240508212358/https://www.brookings.edu/articles/how-close-are-we-to-ai-that-surpasses-human-intelligence/
 .FE
 Παρά τις, με βεβαιότητα, δηλώσεις επιστημόνων (μόλις 50 χρόνια πριν) ότι απέχουμε από λίγα χρόνια έως λίγες δεκαετίες από αυτόν τον στόχο, τελικά ως σήμερα δεν έχει επιτευχθεί\**.
 .FS
 https://web.archive.org/web/20240508212358/https://www.brookings.edu/articles/how-close-are-we-to-ai-that-surpasses-human-intelligence/
 .FE

-Ειδικές περιπτώσεις, όπως αυτές της ήττας του Κασπάροφ στο σκάκι αποδίδονται όχι στην αυξημένη νοημοσύνη των υπολογιστών, αλλά στην μεγαλύτερη επεξεργαστική τους δυνατότητα να εκτελούν πράξεις, σε σχέση με εμάς. Δεν μπορούμε να ισχυριστούμε, για παράδειγμα, ότι ένα απλό αριθμητικό κομπιουτεράκι μας ξεπερνά σε νοημοσύνη. Όταν μια μηχανή μπορεί να κάνει περιορισμένες ενέργειες που να προσμοιάζουνε τμήματα της ανθρώπινης νοημοσύνης, τότε ονομάζεται αδύναμη ή στενή τεχνητή νοημοσύνη.
+Ειδικές περιπτώσεις, όπως αυτές της ήττας του Κασπάροφ στο σκάκι αποδίδονται όχι στην αυξημένη νοημοσύνη των υπολογιστών, αλλά στην μεγαλύτερη επεξεργαστική τους δυνατότητα να εκτελούν πράξεις, σε σχέση με εμάς. Δεν μπορούμε να ισχυριστούμε, για παράδειγμα, ότι ένα απλό αριθμητικό κομπιουτεράκι μας ξεπερνά σε νοημοσύνη. Όταν μια μηχανή μπορεί να κάνει περιορισμένες ενέργειες που προσομοιάζουνε τμήματα της ανθρώπινης νοημοσύνης, τότε ονομάζεται αδύναμη ή στενή τεχνητή νοημοσύνη.

 
 

-Σήμερα η ορολογία έχει αλλάξει, χωρίς όμως να υπάρχει ένας αμοιβαία συμφωνημένος ορισμός. Για παράδειγμα είναι η εταιρεία OPENAI η οποία έχει μονοπωλήσει τα φώτα της δημοσιότητας με το πρόγραμμα chatGPT (στο οποίο θα αναφερθούμε σε επόμενη περάγραφο) ορίζει την γενικευμένη τεχνητή νοημοσύνη  ως\**:
+Σήμερα η ορολογία έχει αλλάξει, χωρίς, όμως, να υπάρχει ένας αμοιβαία συμφωνημένος ορισμός. Για παράδειγμα, η εταιρεία OPENAI η οποία έχει μονοπωλήσει τα φώτα της δημοσιότητας με το πρόγραμμα chatGPT (στο οποίο θα αναφερθούμε σε επόμενη παράγραφο), ορίζει την γενικευμένη τεχνητή νοημοσύνη  ως\**:

 .FS
 https://web.archive.org/web/20240508231921/https://openai.com/charter/
 .FE
 .QS
 .FS
 https://web.archive.org/web/20240508231921/https://openai.com/charter/
 .FE
 .QS

-«...εξαιρετικά αυτόνομα συστήματα που ξεπερνούν τους ανθρώπους στην πιο οικονομικά επικερδής εργασία»
+«...εξαιρετικά αυτόνομα συστήματα που ξεπερνούν τους ανθρώπους στην πιο οικονομικά επικερδή εργασία»

 .QE
 .LP
 Πρόκειται για μια εξαιρετικά αφηρημένη και βολική ερμηνεία. Είναι όμως ταυτόχρονα ξεκάθαρη για τον βασικό στόχο της εταιρείας σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη. Η ανάπτυξή της σε δραστηριότητες που αποσκοπούν σε κερδοφορία.
 .QE
 .LP
 Πρόκειται για μια εξαιρετικά αφηρημένη και βολική ερμηνεία. Είναι όμως ταυτόχρονα ξεκάθαρη για τον βασικό στόχο της εταιρείας σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη. Η ανάπτυξή της σε δραστηριότητες που αποσκοπούν σε κερδοφορία.


@@ -265,7 +260,7 @@ maruyama2020AI_conditions
 .SH 4
 Βαθειά μάθηση
 .PP
 .SH 4
 Βαθειά μάθηση
 .PP

-Î\97 «βαθειά μάθηÏ\83η» αναÏ\86έÏ\81εÏ\84αι Ï\83ε Ï\80Ï\81οÏ\83εγγίÏ\83ειÏ\82 μάθηÏ\83ηÏ\82 Ï\80οÏ\85 βαÏ\83ίζονÏ\84αι Ï\83ε δεδομένα Ï\80οÏ\85 Ï\87Ï\81ηÏ\83ιμοÏ\80οιοÏ\8dν Ï\80ολÏ\85εÏ\80ίÏ\80εδα νεÏ\85Ï\81Ï\89νικά δίκÏ\84Ï\85α και εÏ\80εξεÏ\81γαÏ\83ία για Ï\85Ï\80ολογιÏ\83μÏ\8c. ΣÏ\84ην Ï\80Ï\81οÏ\83έγγιÏ\83η βαθιάÏ\82 μάθηÏ\83ηÏ\82, ο Ï\8cÏ\81οÏ\82 «Î\92αθειά» αναφέρεται στην έννοια πολλών επιπέδων ή σταδίων μέσω των οποίων τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία για την ανάπτυξη ενός μοντέλου που βασίζεται σε δεδομένα. 
+Î\97 «βαθειά μάθηÏ\83η» αναÏ\86έÏ\81εÏ\84αι Ï\83ε Ï\80Ï\81οÏ\83εγγίÏ\83ειÏ\82 μάθηÏ\83ηÏ\82 Ï\80οÏ\85 βαÏ\83ίζονÏ\84αι Ï\83ε δεδομένα Ï\80οÏ\85 Ï\87Ï\81ηÏ\83ιμοÏ\80οιοÏ\8dν Ï\80ολÏ\85εÏ\80ίÏ\80εδα νεÏ\85Ï\81Ï\89νικά δίκÏ\84Ï\85α και εÏ\80εξεÏ\81γαÏ\83ία για Ï\85Ï\80ολογιÏ\83μÏ\8c. Î\9f Ï\8cÏ\81οÏ\82 «βαθειά» αναφέρεται στην έννοια πολλών επιπέδων ή σταδίων μέσω των οποίων τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία για την ανάπτυξη ενός μοντέλου που βασίζεται σε δεδομένα. 

 .[
 sarker2022AI_types
 .]
 .[
 sarker2022AI_types
 .]


@@ -280,7 +275,7 @@ sarker2022AI_types
 .SH 4
 Δεδομένα
 .PP
 .SH 4
 Δεδομένα
 .PP

-Για να υπάρξει όμως βελτιστοποίηση πρέπει να υπάρχουν δεδομένα. Όσα περισσότερα μάλιστα, τόσο μικρότερη η συνάρτηση απώλειας. Για αυτό υπάρχει αυτή η μανία για τα πολλά μαζικά δεδομένα (big data) από τις εταιρείες. Είναι μάλιστα τόσο πολύτιμα τα δεδομένα, που οι εταιρείες-γίγαντες της τεχνολογίας (big-tech) πλέον στοχεύουν στην αχόρταγη απόκτηση των δεδομένων που προκύπτουν από τις χρήστριες των «υπηρεσιών τους».
+Για να υπάρξει, όμως, βελτιστοποίηση, πρέπει να υπάρχουν δεδομένα. Όσα περισσότερα. μάλιστα, τόσο μικρότερη η συνάρτηση απώλειας. Για αυτό, υπάρχει αυτή η μανία για τα πολλά μαζικά δεδομένα (big data) από τις εταιρείες. Είναι μάλιστα τόσο πολύτιμα τα δεδομένα, που οι εταιρείες-γίγαντες της τεχνολογίας (big-tech) πλέον στοχεύουν στην αχόρταγη απόκτηση των δεδομένων που προκύπτουν από τις χρήστριες των «υπηρεσιών τους».

 .SH 4
 Νευρωνικά δίκτυα
 .PP
 .SH 4
 Νευρωνικά δίκτυα
 .PP


@@ -291,7 +286,7 @@ https://www.gnu.org/philosophy/words-to-avoid.html#ArtificialIntelligence
 .NH 3
 To chatGPT
 .PP
 .NH 3
 To chatGPT
 .PP

-Το Ï\80ιο διαδεδομένο Ï\80Ï\81Ï\8cγÏ\81αμμα Ï\83ήμεÏ\81α, Ï\8cÏ\80Ï\89Ï\82 Ï\80Ï\81οÏ\89θείÏ\84αι κάθε Ï\86οÏ\81ά Ï\80οÏ\85 Î\9cÎ\9cÎ\95, Ï\83Ï\84ελέÏ\87η εÏ\80ιÏ\87ειÏ\81ήÏ\83εÏ\89ν αλλά και ακÏ\8cα ακαδημαÏ\8aκÏ\8eν Ï\80οÏ\85 Ï\80οÏ\85 θέλοÏ\85ν να αναÏ\86εÏ\81θοÏ\8dν Ï\83Ï\84ην Ï\84εÏ\87νηÏ\84ή νοημοÏ\83Ï\8dνη είναι Ï\84ο chatGPT. Το ενδιαÏ\86έÏ\81ον Ï\84ηÏ\82 κοινήÏ\82 γνÏ\8eμηÏ\82 είναι Ï\85Ï\88ηλÏ\8c ενÏ\8e Ï\84αÏ\85Ï\84Ï\8cÏ\87Ï\81ονα είναι το πιο γρήγορα διαδεδομένο πρόγραμμα έως σήμερα, φθάνοντας τα 100 εκατομμύρια χρήστριες, μόλις σε 2 μήνες μετά την διάθεσή του\**.
+Το Ï\80ιο διαδεδομένο Ï\80Ï\81Ï\8cγÏ\81αμμα Ï\83ήμεÏ\81α, Ï\8cÏ\80Ï\89Ï\82 Ï\80Ï\81οÏ\89θείÏ\84αι κάθε Ï\86οÏ\81ά Ï\80οÏ\85 Î\9cÎ\9cÎ\95, Ï\83Ï\84ελέÏ\87η εÏ\80ιÏ\87ειÏ\81ήÏ\83εÏ\89ν αλλά ακÏ\8cμα και ακαδημαÏ\8aκÏ\8eν Ï\80οÏ\85 Ï\80οÏ\85 θέλοÏ\85ν να αναÏ\86εÏ\81θοÏ\8dν Ï\83Ï\84ην Ï\84εÏ\87νηÏ\84ή νοημοÏ\83Ï\8dνη είναι Ï\84ο chatGPT. Το ενδιαÏ\86έÏ\81ον Ï\84ηÏ\82 κοινήÏ\82 γνÏ\8eμηÏ\82 είναι Ï\85Ï\88ηλÏ\8c, ενÏ\8e, Ï\84αÏ\85Ï\84Ï\8cÏ\87Ï\81ονα, είναι το πιο γρήγορα διαδεδομένο πρόγραμμα έως σήμερα, φθάνοντας τα 100 εκατομμύρια χρήστριες, μόλις σε 2 μήνες μετά την διάθεσή του\**.

 .LP
 Το υψηλό ενδιαφέρον όμως δεν σημαίνει πάντα πραγματική καινοτομία. Υπάρχουν πολλοί ερευνητές οι οποίοι δε συμφωνούν με την άποψη ότι το chatGPT είναι πραγματικά καινοτόμο. Σε μια συνέντευξή του στην Deutsche Welle, ο Dr Michael Cook, λέκτορας στο King's College του Λονδίνου, σημείωσε ότι προγράμματα σαν και αυτό δημιουργούν μια ψευδαίσθηση για το πόσο προηγμένα είναι. Ταυτόχρονα πρόσθεσε:
 .QP
 .LP
 Το υψηλό ενδιαφέρον όμως δεν σημαίνει πάντα πραγματική καινοτομία. Υπάρχουν πολλοί ερευνητές οι οποίοι δε συμφωνούν με την άποψη ότι το chatGPT είναι πραγματικά καινοτόμο. Σε μια συνέντευξή του στην Deutsche Welle, ο Dr Michael Cook, λέκτορας στο King's College του Λονδίνου, σημείωσε ότι προγράμματα σαν και αυτό δημιουργούν μια ψευδαίσθηση για το πόσο προηγμένα είναι. Ταυτόχρονα πρόσθεσε:
 .QP


@@ -305,7 +300,7 @@ https://neuters.de/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-anal
 https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html
 .FE
 .QP
 https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html
 .FE
 .QP

-Εν ολίγοις, το ChatGPT και τα αδέρφια του δεν είναι σε θέση να εξισορροπήσουν τη δημιουργικότητα με τους περιορισμούς. Είτε υπεργεννούν (παράγοντας και αλήθειες και ψεύδη, υποστηρίζοντας ηθικές και ανήθικες αποφάσεις εξίσου) είτε υπογεννούν (δείχνοντας μη δέσμευση σε οποιεσδήποτε αποφάσεις και αδιαφορία για τις συνέπειες). Δεδομένης της ηθικής, της ψεύτικης επιστήμης και της γλωσσικής ανικανότητας αυτών των συστημάτων, δεν μπορούμε παρά να γελάσουμε ή να κλάψουμε με τη δημοτικότητά τους.
+Εν ολίγοις, το ChatGPT και τα αδέρφια του δεν είναι σε θέση να εξισορροπήσουν τη δημιουργικότητα με τους περιορισμούς. Είτε υπεργεννούν, παράγοντας και αλήθειες και ψεύδη, υποστηρίζοντας ηθικές και ανήθικες αποφάσεις εξίσου, είτε υπογεννούν, δείχνοντας μη δέσμευση σε οποιεσδήποτε αποφάσεις και αδιαφορία για τις συνέπειες. Δεδομένης της ηθικής, της ψεύτικης επιστήμης και της γλωσσικής ανικανότητας αυτών των συστημάτων, δεν μπορούμε παρά να γελάσουμε ή να κλάψουμε με τη δημοτικότητά τους.

 .QE
 .LP
 Ενώ άλλοι, όπως ο Dr Dan McQuillan και ο πατέρας του ελεύθερου λογισμικoύ Dr Ritchard Stallman, χαρακτηρίζουν το chatGPT ως «μηχανή παραγωγής σαχλαμάρων»\**\**.
 .QE
 .LP
 Ενώ άλλοι, όπως ο Dr Dan McQuillan και ο πατέρας του ελεύθερου λογισμικoύ Dr Ritchard Stallman, χαρακτηρίζουν το chatGPT ως «μηχανή παραγωγής σαχλαμάρων»\**\**.


@@ -325,10 +320,10 @@ https://www.gnu.org/philosophy/words-to-avoid.html#ArtificialIntelligence
 Ποιος ελέγχει τις μηχανές
 .PP
 .PP
 Ποιος ελέγχει τις μηχανές
 .PP
 .PP

-Î\98α αÏ\80οÏ\86αÏ\83ίζοÏ\85ν για εμάÏ\82 οι μηÏ\87ανέÏ\82; Î\9cήÏ\80Ï\89Ï\82 θα Ï\87άÏ\83οÏ\85με Ï\84ην θέÏ\83η μαÏ\82 Ï\83αν το πιο εξελιγμένο είδος; Είναι τελικά η τεχνητή νοημοσύνη το κουτί της Πανδώρας;
+Î\98α αÏ\80οÏ\86αÏ\83ίζοÏ\85ν για εμάÏ\82 οι μηÏ\87ανέÏ\82; Î\9cήÏ\80Ï\89Ï\82 θα Ï\87άÏ\83οÏ\85με Ï\84ην θέÏ\83η μαÏ\82 Ï\89Ï\82 το πιο εξελιγμένο είδος; Είναι τελικά η τεχνητή νοημοσύνη το κουτί της Πανδώρας;

 .LP
 .LP

-Τα παραπάνω ερωτήματα είναι συνηθισμένα και συχνά προκαλούν πανικό. Αρχικά, όπως έχει αναφερθεί, είμαστε τεχνολογικά πολύ μακρυά από το να κατασκευάσουμε μηχανές με αυτογνωσία που να έχουν την ικανότητα να αποφασίζουν για το πως θα δράσουν ανεξάρτητα από ανθρώπινη παρέμβαση.
-Î\95ίναι ακÏ\8cμα οι άνθÏ\81Ï\89Ï\80οι αÏ\85Ï\84οί Ï\80οÏ\85 αÏ\80οÏ\86αÏ\83ίζοÏ\85ν Ï\84ο Ï\80Ï\89Ï\82 θα δÏ\81άÏ\83ει ο αλγÏ\8cÏ\81ιθμοÏ\82 Ï\84Ï\89ν μηÏ\87ανÏ\8eν, Ï\84Ï\8cÏ\83ο Ï\83ε εÏ\80ίÏ\80εδο μηÏ\87ανικήÏ\82 μάθηÏ\83ηÏ\82 Ï\8cÏ\83ο και Ï\80αÏ\81αγÏ\89γήÏ\82 αÏ\80οÏ\84ελέÏ\83μαÏ\84οÏ\82. Î\9cάλιÏ\83Ï\84α Ï\83Ï\84ιÏ\82 Ï\80εÏ\81ιÏ\83Ï\83Ï\8cÏ\84εÏ\81εÏ\82 Ï\80εÏ\81ιÏ\80Ï\84Ï\8eÏ\83ειÏ\82 αÏ\80αιÏ\84οÏ\8dνÏ\84αι εÏ\81γάÏ\84Ï\81ιεÏ\82, για να «Ï\84ακÏ\84οÏ\80οιήÏ\83οÏ\85ν» Ï\84α αÏ\80έÏ\81ανÏ\84α δεδομένα τα οποία συλλέγονται και τροφοδοτηθούν τον αλγόριθμο (ώστε να εκπαιδευτεί), βάζοντας ετικέτες\**. Παράδειγμα είναι η υπερεργολαβική συνεργασία του chatGPT με εταιρεία ενοικίασης 50.000 εργαζομένων στην Κένυα για επισήμανση, με μισθό λιγότερο από 2$/ώρα\**.
+Τα παραπάνω ερωτήματα είναι συνηθισμένα και, συχνά, προκαλούν πανικό. Αρχικά, όπως έχει αναφερθεί, είμαστε τεχνολογικά πολύ μακρυά από το να κατασκευάσουμε μηχανές με αυτογνωσία που να έχουν την ικανότητα να αποφασίζουν για το πώς θα δράσουν ανεξάρτητα από ανθρώπινη παρέμβαση.
+Î\95ίναι ακÏ\8cμα οι άνθÏ\81Ï\89Ï\80οι αÏ\85Ï\84οί Ï\80οÏ\85 αÏ\80οÏ\86αÏ\83ίζοÏ\85ν Ï\84ο Ï\80Ï\8eÏ\82 θα δÏ\81άÏ\83ει ο αλγÏ\8cÏ\81ιθμοÏ\82 Ï\84Ï\89ν μηÏ\87ανÏ\8eν, Ï\84Ï\8cÏ\83ο Ï\83ε εÏ\80ίÏ\80εδο μηÏ\87ανικήÏ\82 μάθηÏ\83ηÏ\82 Ï\8cÏ\83ο και Ï\80αÏ\81αγÏ\89γήÏ\82 αÏ\80οÏ\84ελέÏ\83μαÏ\84οÏ\82. Î\9cάλιÏ\83Ï\84α Ï\83Ï\84ιÏ\82 Ï\80εÏ\81ιÏ\83Ï\83Ï\8cÏ\84εÏ\81εÏ\82 Ï\80εÏ\81ιÏ\80Ï\84Ï\8eÏ\83ειÏ\82, αÏ\80αιÏ\84οÏ\8dνÏ\84αι εÏ\81γάÏ\84Ï\81ιεÏ\82 για να «Ï\84ακÏ\84οÏ\80οιήÏ\83οÏ\85ν» Ï\84α αÏ\80έÏ\81ανÏ\84α δεδομένα, τα οποία συλλέγονται και τροφοδοτηθούν τον αλγόριθμο (ώστε να εκπαιδευτεί), βάζοντας ετικέτες\**. Παράδειγμα είναι η υπερεργολαβική συνεργασία του chatGPT με εταιρεία ενοικίασης 50.000 εργαζομένων στην Κένυα για επισήμανση, με μισθό λιγότερο από 2$/ώρα\**.

 .FS
 Η επισήμανση δεδομένων συμβάλει στον προσδιορισμό ακατέργαστων δεδομένων (δηλαδή εικόνων, αρχείων κειμένου, βίντεο) και, στη συνέχεια, την προσθήκη μιας ή περισσότερων ετικετών σε αυτά ώστε ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης να πραγματοποιήσει πιο ακριβείς προβλέψεις.
 .FE
 .FS
 Η επισήμανση δεδομένων συμβάλει στον προσδιορισμό ακατέργαστων δεδομένων (δηλαδή εικόνων, αρχείων κειμένου, βίντεο) και, στη συνέχεια, την προσθήκη μιας ή περισσότερων ετικετών σε αυτά ώστε ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης να πραγματοποιήσει πιο ακριβείς προβλέψεις.
 .FE


@@ -339,7 +334,7 @@ https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
 .NH 2
 Τεχνολογία «μαύρο κουτί»
 .PP
 .NH 2
 Τεχνολογία «μαύρο κουτί»
 .PP

-Οι εταιρείες που παράγουν λογισμικό σχετικό με την τεχνητή νοημοσύνη αλλά και αυτές που παρέχουν σχετικές υπηρεσίες\** βολεύονται μέσω της αποποίησης ευθυνών που προσφέρει η διατήρηση του μύθου για ανεξάρτητα «σκεπτόμενα μηχανήματα». Είδαμε όμως ότι στην πραγματικότητα είναι ανθρώπινη επιλογή το τι δεδομένα εισάγονται, πως αξιοποιούνται από τα συστήματα και τελικά πως εξάγονται και παρουσιάζονται στους χρήστες. Η εικόνα 3 σχηματοποιεί τα τρία στάδια που αναφέρθηκαν.
+Οι εταιρείες που παράγουν λογισμικό σχετικό με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και αυτές που παρέχουν σχετικές υπηρεσίες\**, βολεύονται μέσω της αποποίησης ευθυνών που προσφέρει η διατήρηση του μύθου για ανεξάρτητα «σκεπτόμενα μηχανήματα». Είδαμε όμως ότι στην πραγματικότητα είναι ανθρώπινη επιλογή το τι δεδομένα εισάγονται, πώς αξιοποιούνται από τα συστήματα και τελικά πώς εξάγονται και παρουσιάζονται στους χρήστες. Η εικόνα 3 σχηματοποιεί τα τρία στάδια που αναφέρθηκαν.

 .FS
 Υπηρεσίες παρέχουν πλέον όχι μόνο μικρές και μεγάλες ιδιωτικές εταιρείες αλλά και κρατικές υπηρεσίες.
 .FE
 .FS
 Υπηρεσίες παρέχουν πλέον όχι μόνο μικρές και μεγάλες ιδιωτικές εταιρείες αλλά και κρατικές υπηρεσίες.
 .FE


@@ -354,13 +349,13 @@ https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
 .SH 3
 Δεδομένα
 .PP
 .SH 3
 Δεδομένα
 .PP

-Ο τρόπος συλλογής των δεδομένων, απαραίτητα όπως έχει αναλυθεί για την εκπαίδευση των μηχανών, αποτελεί μια από τις ποιο προβληματικές παραμέτρους της τεχνητής νοημοσύνης. Εταιρείες σαν την openAI, βρίσκονται συχνά στο επίκεντρο με κατηγορία σότι χρησιμοποιούν online περιεχόμενο χωρίς άδεια.
+Ο τρόπος συλλογής των δεδομένων, τα οποία, όπως έχει αναλυθεί, είναι απαραίτητα για την εκπαίδευση των μηχανών, αποτελεί μια από τις πιο προβληματικές παραμέτρους της τεχνητής νοημοσύνης. Εταιρείες σαν την openAI, βρίσκονται συχνά στο επίκεντρο με κατηγορία ότι χρησιμοποιούν online περιεχόμενο χωρίς άδεια.

 .LP
 Η εφημερίδα New York times, για παράδειγμα, έκανε αγωγή σε Microsoft και OpenAI, ζητώντας αποζημίωση δισεκατομμυρίων δολλαρίων για τη χρήση περιεχομένου της εφημερίδας χωρίς να έχουν εξουσιοδότηση\**. 
 .FS
 https://www.nytimes.com/2023/12/27/business/media/new-york-times-open-ai-microsoft-lawsuit.html
 .FE
 .LP
 Η εφημερίδα New York times, για παράδειγμα, έκανε αγωγή σε Microsoft και OpenAI, ζητώντας αποζημίωση δισεκατομμυρίων δολλαρίων για τη χρήση περιεχομένου της εφημερίδας χωρίς να έχουν εξουσιοδότηση\**. 
 .FS
 https://www.nytimes.com/2023/12/27/business/media/new-york-times-open-ai-microsoft-lawsuit.html
 .FE

-Φυσικά και δεν είναι η μόνη περίπτωση. Παρακάτω περιγράφονται μερικές μόνο από τις περιπτώσεις που οι "big tech" συλλέγουν αχόρταγα δεδομένα των χρηστριών τους\**:
+Φυσικά, δεν είναι η μόνη περίπτωση. Παρακάτω περιγράφονται μερικές μόνο από τις περιπτώσεις που οι "big tech" συλλέγουν αχόρταγα δεδομένα των χρηστριών τους\**:

 .FS
 https://www.nytimes.com/2024/04/06/technology/tech-giants-harvest-data-artificial-intelligence.html
 .FE
 .FS
 https://www.nytimes.com/2024/04/06/technology/tech-giants-harvest-data-artificial-intelligence.html
 .FE


@@ -373,8 +368,9 @@ H Microsoft πέρα από την εμπλοκή της στο chatGPT, χρη
 
 \[bu]
 To X(itter) απέκλεισε την πρόσβαση προγραμμάτων στην πλατφόρμα για να συλλέγει έχει αποκλειστικότητα στο περιεχόμενο
 
 \[bu]
 To X(itter) απέκλεισε την πρόσβαση προγραμμάτων στην πλατφόρμα για να συλλέγει έχει αποκλειστικότητα στο περιεχόμενο

+

 \[bu]
 \[bu]

-Î\97 Meta μέÏ\83Ï\89 έÏ\87ει Ï\8cÏ\81ο Ï\83Ï\84η Ï\87Ï\81ήÏ\83η Ï\84Ï\89ν Ï\80λαÏ\84Ï\86οÏ\81μÏ\8eν Ï\84ηÏ\82, facebook, instagram κÏ\84λ, Ï\8cÏ\84ι Ï\84α δεδομένα Ï\80οÏ\85 διακινοÏ\8dνÏ\84αι Ï\80εÏ\81νάνε αÏ\85Ï\84Ï\8cμαÏ\84α Ï\83Ï\84ην ιδιοκÏ\84ηÏ\83ία Ï\84ηÏ\82 εÏ\84αιÏ\81είαÏ\82.
+Η Meta έχει όρο στη χρήση των πλατφορμών της, facebook, instagram κτλ, ότι τα δεδομένα που διακινούνται περνάνε αυτόματα στην ιδιοκτησία της εταιρείας.

 
 .LP
 Με τον τρόπο όμως που πραγματοποιείται αυτή η συλλογή δεδομένων, προκύπτουν και ζητήματα υποεκπροσώπησης διαφόρων ομάδων. Για παράδειγμα έλεγχος ενός προγράμματος αναγνώρισης χαρακτηριστικών προσώπων είχε αρκετά καλά αποτελέσματα για λευκά άτομα, αλλά όχι για πιο σκουρόχρωμους\**. Αυτό γιατί η «εκπαίδευση» του συστήματος, πραγματοποιήθηκε με βάση τα στάνταρ της «Silicon Valley», περιοχής που με συντριπτική πλειοψηφία λευκού πληθυσμού.
 
 .LP
 Με τον τρόπο όμως που πραγματοποιείται αυτή η συλλογή δεδομένων, προκύπτουν και ζητήματα υποεκπροσώπησης διαφόρων ομάδων. Για παράδειγμα έλεγχος ενός προγράμματος αναγνώρισης χαρακτηριστικών προσώπων είχε αρκετά καλά αποτελέσματα για λευκά άτομα, αλλά όχι για πιο σκουρόχρωμους\**. Αυτό γιατί η «εκπαίδευση» του συστήματος, πραγματοποιήθηκε με βάση τα στάνταρ της «Silicon Valley», περιοχής που με συντριπτική πλειοψηφία λευκού πληθυσμού.


@@ -384,13 +380,13 @@ To X(itter) απέκλεισε την πρόσβαση προγραμμάτων
 .SH 3
 Αλγόριθμος, αυτός ο άγνωστος
 .PP
 .SH 3
 Αλγόριθμος, αυτός ο άγνωστος
 .PP

-Παρόλο που το όνομα της εταιρείας openAI προδιαθέτει σε ανοιχτή (open) λειτουργία, η αλήθεια είναι πολύ διαφορετική. Στην πραγματικότητα, τα περισσότερα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, είναι εμπορικά προγράμματα των οποίων ο κώδικας δεν είναι προσβάσιμος. Αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχει τρόπος να εξεταστεί από τρίτα μέρη το πως επεξεργάζονται τα εισαγόμενα δεδομένα. Καθώς το πως λειτουργεί ένας αλγόριθμος εξαρτάται καθαρά από το πως θα ρυθμιστεί από τον χειριστή του, δεν μπορούμε να έχουμε γνώση για ζητήματα όπως, τον τρόπο «εκπαίδευσης» του αλγόριθμου και το κατά πόσο επιλέγονται ορισμένες παράμετροι να έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα από άλλες.
+Παρόλο που το όνομα της εταιρείας openAI προδιαθέτει σε ανοιχτή (open) λειτουργία, η αλήθεια είναι πολύ διαφορετική. Στην πραγματικότητα, τα περισσότερα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, είναι εμπορικά προγράμματα, των οποίων ο κώδικας δεν είναι προσβάσιμος. Αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχει τρόπος να εξεταστεί από τρίτα μέρη το πώς επεξεργάζονται τα εισαγόμενα δεδομένα. Καθώς το πως λειτουργεί ένας αλγόριθμος εξαρτάται καθαρά από το πως θα ρυθμιστεί από τον χειριστή του, δεν μπορούμε να έχουμε γνώση για ζητήματα όπως, τον τρόπο «εκπαίδευσης» του αλγόριθμου και το κατά πόσο επιλέγονται ορισμένες παράμετροι να έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα από άλλες.

 
 .LP
 
 .LP

-Την ίδια ώρα, τα συστήματα αυτά ήδη χρησιμοποιούνται σε πληθώρα κρίσιμων λειτουργιών, όπως στην υγεία, στην παιδεία (όλων των σχολικών βαθμίδων), στην λειτουργία των δικαστηρίων και σε άλλες κρίσιμες κρατικές υποδομές. Η χρήση του μάλιστα αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο το επόμενο διάστημα. Πως όμως μπορούμε να εμπιστευτούμε, σε τόσο νευραλγικούς τομείς της κοινωνίας και της δημοκρατίας, αυτά τα «μαύρα κουτιά» την αξιοπιστία των οποίων οποίων στερούμαστε να ελέγξουμε; Πως μπορούμε να ελέγξουμε, για παράδειγμα, αν μία γιατρός εμπιστεύτηκε σωστά μια εκτίμηση θνησιμότητας από ένα πρόγραμμα, με αποτέλεσμα να στερήσει πιθανό φάρμακο από έναν ασθενή;
+Την ίδια ώρα, τα συστήματα αυτά, ήδη χρησιμοποιούνται σε πληθώρα κρίσιμων λειτουργιών, όπως στην υγεία, στην παιδεία (όλων των σχολικών βαθμίδων), στην λειτουργία των δικαστηρίων και σε άλλες κρίσιμες κρατικές υποδομές. Η χρήση του, μάλιστα, αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο το επόμενο διάστημα. Πώς όμως μπορούμε να εμπιστευτούμε, σε τόσο νευραλγικούς τομείς της κοινωνίας και της δημοκρατίας, αυτά τα «μαύρα κουτιά» την αξιοπιστία των οποίων οποίων στερούμαστε να ελέγξουμε; Πως μπορούμε να ελέγξουμε, για παράδειγμα, αν μία γιατρός εμπιστεύτηκε σωστά μια εκτίμηση θνησιμότητας από ένα πρόγραμμα, με αποτέλεσμα να στερήσει ένα φάρμακο από έναν ασθενή;

 
 .LP
 
 .LP

-Στην εκπαίδευση (δευτεροβάθμια, τριτοβάθμια και πανεπιστημιακή) η χρήση του chatGPT έχει πλέον απογειωθεί σε τρομακτικό βαθμό. Το σύστημα ελέγχου λογοκλοπής Turnitin, ανακοίνωσε ότι το 2023 περίπου 14 εκατομμύρια φοιτητικές εργασίες είναι πιθανό να χρησιμοποίησαν μορφές τεχνητής νοημοσύνης και ότι περίπου το 75% των μαθητριών στο Λύκειο χρησιμοποιεί συστήματα μηχανικής μάθησης ακόμα και αν αυτά έχουν απαγορευτεί/**. 
+Στην εκπαίδευση (δευτεροβάθμια, τριτοβάθμια και πανεπιστημιακή), η χρήση του chatGPT έχει πλέον απογειωθεί. Το σύστημα ελέγχου λογοκλοπής Turnitin, ανακοίνωσε ότι το 2023 περίπου 14 εκατομμύρια φοιτητικές εργασίες είναι πιθανό να χρησιμοποίησαν μορφές τεχνητής νοημοσύνης και ότι περίπου το 75% των μαθητριών στο Λύκειο χρησιμοποιεί συστήματα μηχανικής μάθησης ακόμα και αν αυτά έχουν απαγορευτεί/**. 

 .FS
 https://www.turnitin.com/blog/one-year-of-chatgpt-where-are-we-now
 .FE
 .FS
 https://www.turnitin.com/blog/one-year-of-chatgpt-where-are-we-now
 .FE


@@ -399,20 +395,20 @@ https://www.turnitin.com/blog/one-year-of-chatgpt-where-are-we-now
 https://web.archive.org/web/20240120015516/https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/leap.1570
 .FE
 
 https://web.archive.org/web/20240120015516/https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/leap.1570
 .FE
 

-Î\9cαθηÏ\83ιακά, καθÏ\8eÏ\82 η Ï\87Ï\81ήÏ\83η Ï\80Ï\81ογÏ\81αμμάÏ\84Ï\89ν Ï\8cÏ\80Ï\89Ï\82 Ï\84ο chatGPT Ï\83Ï\84ην εκÏ\80αίδεÏ\85Ï\83η είναι Ï\87Ï\81ονικά μικÏ\81ή, δεν Ï\85Ï\80άÏ\81Ï\87οÏ\85ν ακÏ\8cμα  αÏ\83Ï\86αλείÏ\82 μελέÏ\84εÏ\82 για Ï\84α ζηÏ\84ήμαÏ\84α Ï\80οÏ\85 ενδέÏ\87εÏ\84αι να Ï\80Ï\81οκÏ\8dÏ\88οÏ\85ν. Î\9cÏ\80οÏ\81οÏ\8dμε Ï\8cμÏ\89Ï\82 να κάνοÏ\85με μια εκÏ\84ίμηÏ\83η Ï\80αÏ\81αÏ\84ηÏ\81Ï\8eνÏ\84αÏ\82 Ï\84α αÏ\80οÏ\84ελέÏ\83μαÏ\84α Ï\84ηÏ\82 μακÏ\81οÏ\87Ï\81Ï\8cνιαÏ\82 Ï\87Ï\81ήÏ\83ηÏ\82, μια Ï\83αÏ\86Ï\8eÏ\82 Ï\80ιο ήÏ\80ιαÏ\82 Ï\84εÏ\87νολογίαÏ\82, Ï\83Ï\84ην εκÏ\80αίδεÏ\85Ï\83η, Ï\84ηÏ\82 Ï\87Ï\81ήÏ\83ηÏ\82 οÏ\81θογÏ\81άÏ\86οÏ\85. ΣÏ\85γκεκÏ\81ιμένα Î\9cια μελέτη του Χάρβαρντ του 2005
+Î\9cαθηÏ\83ιακά, καθÏ\8eÏ\82 η Ï\87Ï\81ήÏ\83η Ï\80Ï\81ογÏ\81αμμάÏ\84Ï\89ν Ï\8cÏ\80Ï\89Ï\82 Ï\84ο chatGPT Ï\83Ï\84ην εκÏ\80αίδεÏ\85Ï\83η είναι Ï\80Ï\81Ï\8cÏ\83Ï\86αÏ\84η, δεν Ï\85Ï\80άÏ\81Ï\87οÏ\85ν ακÏ\8cμα  αÏ\83Ï\86αλείÏ\82 μελέÏ\84εÏ\82 για Ï\84α ζηÏ\84ήμαÏ\84α Ï\80οÏ\85 ενδέÏ\87εÏ\84αι να Ï\80Ï\81οκÏ\8dÏ\88οÏ\85ν. Î\9cÏ\80οÏ\81οÏ\8dμε Ï\8cμÏ\89Ï\82 να κάνοÏ\85με μια εκÏ\84ίμηÏ\83η Ï\80αÏ\81αÏ\84ηÏ\81Ï\8eνÏ\84αÏ\82 Ï\84α αÏ\80οÏ\84ελέÏ\83μαÏ\84α Ï\84ηÏ\82 μακÏ\81οÏ\87Ï\81Ï\8cνιαÏ\82 Ï\87Ï\81ήÏ\83ηÏ\82, μια Ï\83αÏ\86Ï\8eÏ\82 Ï\80ιο ήÏ\80ιαÏ\82 Ï\84εÏ\87νολογίαÏ\82, Ï\83Ï\84ην εκÏ\80αίδεÏ\85Ï\83η, Ï\84ηÏ\82 Ï\87Ï\81ήÏ\83ηÏ\82 οÏ\81θογÏ\81άÏ\86οÏ\85. ΣÏ\85γκεκÏ\81ιμένα, μια μελέτη του Χάρβαρντ του 2005

 .[
 spell_check2005
 .]
 .[
 spell_check2005
 .]

-διαÏ\80ίÏ\83Ï\84Ï\89Ï\83ε Ï\8cÏ\84ι 37 άÏ\84ομα Ï\80οÏ\85 Ï\80αÏ\81ήγαγαν μια μελέÏ\84η κάνονÏ\84αÏ\82 Ï\87Ï\81ήÏ\83η οÏ\81θογÏ\81αÏ\86ικοÏ\8d ελέγÏ\87οÏ\85 - ένανÏ\84ι 28 αÏ\84Ï\8cμÏ\89ν Ï\87Ï\89Ï\81ίÏ\82 - βαÏ\83ίζονÏ\84αν οÏ\85Ï\83ιαÏ\83Ï\84ικά Ï\83Ï\84ην Ï\84εÏ\87νολογία για να κάνοÏ\85ν Ï\84ην οÏ\81θογÏ\81αÏ\86ία για αÏ\85Ï\84οÏ\8dÏ\82. Î\91Ï\85Ï\84Ï\8c δεν είÏ\87ε να κάνει με Ï\84ιÏ\82 ικανÏ\8cÏ\84ηÏ\84έÏ\82 Ï\83Ï\84οÏ\85Ï\82 Ï\83Ï\84ην οÏ\81θογÏ\81αÏ\86ία, αλλά ανÏ\84ίθεÏ\84α Ï\83Ï\84ην Ï\84εμÏ\80ελιά και Ï\84ην αÏ\85Ï\84οÏ\80εÏ\80οίθηÏ\83η Ï\8cÏ\84ι δεν Ï\84ην Ï\87Ï\81ειαζÏ\8cÏ\84αν. Î\91ναÏ\81Ï\89Ï\84ιÏ\8cμαÏ\83Ï\84ε λοιÏ\80Ï\8cν Ï\8cÏ\84ι, αν η οι ορθογράφοι μας έκαναν ανορθόγραφους\**, τότε τι θα συμβεί αν μια, μη αξιολογημένη μηχανή, εκπονεί και διορθώνει τις εργασίες μαθητριών, φοιτητών και μελών της ακαδημαϊκής κοινότητας;  
+διαÏ\80ίÏ\83Ï\84Ï\89Ï\83ε Ï\8cÏ\84ι 37 άÏ\84ομα Ï\80οÏ\85 Ï\80αÏ\81ήγαγαν μια μελέÏ\84η κάνονÏ\84αÏ\82 Ï\87Ï\81ήÏ\83η οÏ\81θογÏ\81αÏ\86ικοÏ\8d ελέγÏ\87οÏ\85 - ένανÏ\84ι 28 αÏ\84Ï\8cμÏ\89ν Ï\87Ï\89Ï\81ίÏ\82 - βαÏ\83ίζονÏ\84αν οÏ\85Ï\83ιαÏ\83Ï\84ικά Ï\83Ï\84ην Ï\84εÏ\87νολογία για να κάνοÏ\85ν Ï\84ην οÏ\81θογÏ\81αÏ\86ία για αÏ\85Ï\84οÏ\8dÏ\82. Î\91Ï\85Ï\84Ï\8c δεν είÏ\87ε να κάνει με Ï\84ιÏ\82 ικανÏ\8cÏ\84ηÏ\84έÏ\82 Ï\83Ï\84οÏ\85Ï\82 Ï\83Ï\84ην οÏ\81θογÏ\81αÏ\86ία, αλλά ανÏ\84ίθεÏ\84α Ï\83Ï\84ην Ï\84εμÏ\80ελιά και Ï\84ην αÏ\85Ï\84οÏ\80εÏ\80οίθηÏ\83η Ï\8cÏ\84ι δεν Ï\84ην Ï\87Ï\81ειάζονÏ\84αν. Î\91ναÏ\81Ï\89Ï\84ιÏ\8cμαÏ\83Ï\84ε, λοιÏ\80Ï\8cν: αν οι ορθογράφοι μας έκαναν ανορθόγραφους\**, τότε τι θα συμβεί αν μια, μη αξιολογημένη μηχανή, εκπονεί και διορθώνει τις εργασίες μαθητριών, φοιτητών και μελών της ακαδημαϊκής κοινότητας;  

 .FS
 https://www.bbc.co.uk/news/education-18158665   
 .FE
 
 .FS
 https://www.bbc.co.uk/news/education-18158665   
 .FE
 

-Τα ζητήματα όμως δεν σταματούν στην παιδεία. Ήδη υπάρχουν σκέψεις για χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ακόμα και στις δικαστικές αίθουσες στην Ελλάδα. Συγκεκριμένα στο τμήμα «Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα της Δικαιοσύνης» στην παράγραφο 9.4.2 της «βίβλου ψηφιακού μηχανισμού 2020-2025»\** (ΦΕΚ 2894/Β/5-7-2021)
+Τα ζητήματα, όμως, δε σταματούν στην παιδεία. Ήδη υπάρχουν σκέψεις για χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ακόμα και στις δικαστικές αίθουσες στην Ελλάδα. Συγκεκριμένα στο τμήμα «Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα της Δικαιοσύνης» στην παράγραφο 9.4.2 της «βίβλου ψηφιακού μηχανισμού 2020-2025»\** (ΦΕΚ 2894/Β/5-7-2021)

 .FS
 https://digitalstrategy.gov.gr/website/static/website/assets/uploads/digital_strategy.pdf
 .FE
 .FS
 https://digitalstrategy.gov.gr/website/static/website/assets/uploads/digital_strategy.pdf
 .FE

-υπάρχει αναφορά για υποβοήθηση στην λήψη αποφάσεων των δικαστικών οργάνων από προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης, ακόμα και για αυτόματη λήψη αποφάσεων για συγκεκριμένες υποθέσεις. Η εξοικονόμηση χρόνου και χρήματος που αναφέρεται ως αιτία, δεν δικαιολογεί την χρήση ενός μη διαπιστευμένου λογισμικού. Οι συνέπειες από την λανθασμένη καταδίκη ανθρώπων, από λανθασμένη εκτίμηση μπορεί να είναι ολέθριες για το δικαστικό σύστημα. Η περίπτωση του Compass, ενός προγράμματος εκτίμησης της πιθανότητας ένας ένοχος να τελέσει εκ νέου παραβάσεις, είναι χαρακτηριστική. Το συγκεκριμένο λογισμικό, χρησιμοποιούταν από τις δικαστίνες των ΗΠΑ, ώστε να αποφασίσουν για το ύψος της κάθειρξης. Μια έρευνα ανέδειξε όμως, ότι το συγκεκριμένο πρόγραμμα χρησιμοποιούσε αλγόριθμο ο οποίος ήταν εξαιρετικά μεροληπτικός ενάντια σε σκουρόδερμες σε σχέση με λευκές\**.
+υπάρχει αναφορά για υποβοήθηση στην λήψη αποφάσεων των δικαστικών οργάνων από προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης, ακόμα και για αυτόματη λήψη αποφάσεων για συγκεκριμένες υποθέσεις. Η εξοικονόμηση χρόνου και χρήματος που αναφέρεται ως αιτία, δεν δικαιολογεί την χρήση ενός μη διαπιστευμένου λογισμικού. Οι συνέπειες από μια πιθανή λάθος καταδίκη ανθρώπων από λανθασμένη εκτίμηση μπορεί να είναι ολέθριες για το δικαστικό σύστημα. Η περίπτωση του Compass, ενός προγράμματος εκτίμησης της πιθανότητας ένας ένοχος να τελέσει εκ νέου παραβάσεις, είναι χαρακτηριστική: το συγκεκριμένο λογισμικό, χρησιμοποιούνταν από τις δικαστίνες των ΗΠΑ, ώστε να αποφασίσουν το ύψος της κάθειρξης. Μια έρευνα έδειξε όμως, ότι το συγκεκριμένο πρόγραμμα χρησιμοποιούσε αλγόριθμο ο οποίος ήταν εξαιρετικά μεροληπτικός απέναντι σε σκουρόχρωμες σε σχέση με λευκές\**.

 .FS
 https://web.archive.org/web/20240612092819if_/https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm
 .FE
 .FS
 https://web.archive.org/web/20240612092819if_/https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm
 .FE


@@ -424,16 +420,16 @@ https://web.archive.org/web/20240329055803if_/https://www.theregister.com/2024/0
 .NH 2
 AI Act
 .PP
 .NH 2
 AI Act
 .PP

-Στις 13 Μαρτίου 2024, η ευρωβουλή ενέκρινε το AI Act. Πρόκειται για έναν νόμο ο οποίος, μετά από 3 χρόνια διαβουλεύσεων, θα οριοθετούσε την τεχνητή νοημοσύνη. Παρόλο που όντως αποτελεί, παγκόσμια το πρώτο μεγάλης κλίμακας νομοθέτημα, άφησε μια γλυκόπικρη γεύση]\**.
+Στις 13 Μαρτίου 2024, η ευρωβουλή ενέκρινε το AI Act. Πρόκειται για έναν νόμο ο οποίος, μετά από 3 χρόνια διαβουλεύσεων, θα οριοθετούσε την τεχνητή νοημοσύνη. Παρόλο που όντως αποτελεί παγκόσμια το πρώτο μεγάλης κλίμακας νομοθέτημα, άφησε μια γλυκόπικρη γεύση]\**.

 .FS
 https://www.euronews.com/next/2024/03/16/eu-ai-act-reaction-tech-experts-say-the-worlds-first-ai-law-is-historic-but-bittersweet
 .FE
 
 .FS
 https://www.euronews.com/next/2024/03/16/eu-ai-act-reaction-tech-experts-say-the-worlds-first-ai-law-is-historic-but-bittersweet
 .FE
 

-Αρχικά γιατί τόσο η δομή του, όσο και οι ασάφειες, ανοίγουν τον δρόμο στις γιγάντιες εταιρείες πληροφορικής, να ενισχύσουν το μονοπώλιό τους\**.
+Αρχικά, γιατί τόσο η δομή του, όσο και οι ασάφειες, ανοίγουν τον δρόμο στις γιγάντιες εταιρείες πληροφορικής να ενισχύσουν το μονοπώλιό τους\**.

 .FS
 https://www.aljazeera.com/news/2024/3/13/eu-parliament-greenlights-landmark-artificial-intelligence-regulations
 .FE
 .FS
 https://www.aljazeera.com/news/2024/3/13/eu-parliament-greenlights-landmark-artificial-intelligence-regulations
 .FE

-Î\91Ï\81Ï\87ικά γιατί υπάρχουν «θολές» διατάξεις τις οποίες μπορούν να εκμεταλλευτούν τα μεγάλα νομικά τους τμήματά. Επιπλέον, με δεδομένο ότι εταιρείες όπως Meta, Apple, Google, Microsoft ξοδεύουν πάνω από 100 εκατομμύρια ευρώ για να ασκήσουν πολιτική πίεση στην Ε.Ε./**
+Î\91Ï\85Ï\84Ï\8c Ï\83Ï\85μβαίνει εν Ï\80Ï\81Ï\8eÏ\84οιÏ\82, γιατί υπάρχουν «θολές» διατάξεις τις οποίες μπορούν να εκμεταλλευτούν τα μεγάλα νομικά τους τμήματά. Επιπλέον, με δεδομένο ότι εταιρείες όπως Meta, Apple, Google, Microsoft ξοδεύουν πάνω από 100 εκατομμύρια ευρώ για να ασκήσουν πολιτική πίεση στην Ε.Ε./**

 .FS
 https://www.euronews.com/my-europe/2023/09/11/tech-companies-spend-more-than-100-million-a-year-on-eu-digital-lobbying
 .FE
 .FS
 https://www.euronews.com/my-europe/2023/09/11/tech-companies-spend-more-than-100-million-a-year-on-eu-digital-lobbying
 .FE


@@ -441,28 +437,28 @@ https://www.euronews.com/my-europe/2023/09/11/tech-companies-spend-more-than-100
 .FS
 https://www.euronews.com/my-europe/2023/09/11/tech-companies-spend-more-than-100-million-a-year-on-eu-digital-lobbying
 .FE
 .FS
 https://www.euronews.com/my-europe/2023/09/11/tech-companies-spend-more-than-100-million-a-year-on-eu-digital-lobbying
 .FE

-οι αÏ\83άÏ\86ειεÏ\82 Ï\83Ï\84ο AI Act εÏ\85νοοÏ\8dν Ï\84ην δÏ\85ναÏ\84Ï\8cÏ\84ηÏ\84α να αÏ\83κηθεί εÏ\80ιÏ\80λέον Ï\80ίεÏ\83η και να Ï\85Ï\80άÏ\81Ï\87ει ακÏ\8cμα μεγαλÏ\8dÏ\84εÏ\81η εÏ\85νοÏ\8aκή μεÏ\84αÏ\87είÏ\81ιÏ\83ή των εν λόγω εταιρειών.
+οι αÏ\83άÏ\86ειεÏ\82 Ï\83Ï\84ο AI Act εÏ\85νοοÏ\8dν Ï\84ην δÏ\85ναÏ\84Ï\8cÏ\84ηÏ\84α να αÏ\83κηθεί εÏ\80ιÏ\80λέον Ï\80ίεÏ\83η και να Ï\85Ï\80άÏ\81Ï\87ει ακÏ\8cμα μεγαλÏ\8dÏ\84εÏ\81η εÏ\85νοÏ\8aκή μεÏ\84αÏ\87είÏ\81ιÏ\83η των εν λόγω εταιρειών.

 
 Πέρα όμως από τον αθέμιτο ανταγωνισμό, ανακύπτουν και ζητήματα δημοκρατίας. Συγκεκριμένα, στους κανόνες γύρω από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν σημαντικές εξαιρέσεις: 
 .IP
 \[bu]
 
 Πέρα όμως από τον αθέμιτο ανταγωνισμό, ανακύπτουν και ζητήματα δημοκρατίας. Συγκεκριμένα, στους κανόνες γύρω από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν σημαντικές εξαιρέσεις: 
 .IP
 \[bu]

-Στα άρθρα 2.3 και 2.6, εξαιρούνται τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για λόγους εθνικής ασφαλείας, και
+Στα άρθρα 2.3 και 2.6, εξαιρούνται τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για λόγους εθνικής ασφαλείας και

 
 \[bu]
 
 \[bu]

-στο άρθρο 5.2, η απαγόρευση της χρήσης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο,  αίρεται για λόγους αστυνόμευσης.
+στο άρθρο 5.2, η απαγόρευση της χρήσης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο  αίρεται για λόγους αστυνόμευσης.

 
 .LP
 Οι παραπάνω εξαιρέσεις, ειδικά μετά το σκάνδαλο παρακολουθήσεων με το Predator στην Ελλάδα\**  
 .FS
 http://web.archive.org/web/20231101155720if_/https://www.efsyn.gr/ellada/koinonia/207015_polites-parakoloythoyntai-i-dimokratia-apeileitai
 .FE
 
 .LP
 Οι παραπάνω εξαιρέσεις, ειδικά μετά το σκάνδαλο παρακολουθήσεων με το Predator στην Ελλάδα\**  
 .FS
 http://web.archive.org/web/20231101155720if_/https://www.efsyn.gr/ellada/koinonia/207015_polites-parakoloythoyntai-i-dimokratia-apeileitai
 .FE

-και, το «ξεχείλωμα» των ζητημάτων εθνικής ασφάλειας, δημιουργούν τεράστιες δημοκρατικές οπισθοχωρήσει και, μπρούμε να ισχυριστούμε ότι, έρχονται ενάντια στο πνεύμα του άρθρου 19 του συντάγματος. 
+και το «ξεχείλωμα» των ζητημάτων εθνικής ασφάλειας, δημιουργούν τεράστιες δημοκρατικές οπισθοχωρήσει και μπορούμε να ισχυριστούμε ότι έρχονται ενάντια στο πνεύμα του άρθρου 19 του συντάγματος. 

 
 .NH 1
 Συμπεράσματα και προτάσεις
 .PP
 
 .NH 1
 Συμπεράσματα και προτάσεις
 .PP

-Η κριτική προσέγγιση του συγγραφέα της παρούσας εργασίας στα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης, δεν έχει να κάνει με την ίδια την τεχνολογία αλλά με τις υπερβολές και την παραπληροφόρηση. Άλλωστε, καμία τεχνολογία δεν είναι από μόνη της ικανή για καλό ή για κακό. Η πυρηνική ενέργεια για παράδειγμα μπορεί να εξαϋλώσει τον πλανήτη, μπορεί όμως και υπό προϋποθέσεις να προσφέρει απεριόριστη καθαρή ενέργεια. Έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη, παρόλο τους κινδύνους που παρουσιάστηκαν, μπορεί να αποτελέσει σημαντικό εργαλείο έρευνας και επιστήμης.
-Απαραίτητο είναι όμως να υπάρχει διαφάνεια ώστε να μπορούμε να έχουμε όλες αυτές τις αναγκαίες διαβεβαιώσεις, ότι μπορούμε να την εμπιστευτούμε. Ήδη έχουμε την εμπειρία, ότι αξιόπιστο λογισμικό είναι το λογισμικό στο οποίο μπορούμε να έχουμε πρόσβαση - το ελεύθερο λογισμικό.
+Η κριτική προσέγγιση του συγγραφέα της παρούσας εργασίας στα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης, δεν έχει να κάνει με την ίδια την τεχνολογία αλλά με τις υπερβολές και την παραπληροφόρηση. Άλλωστε, καμία τεχνολογία δεν είναι από μόνη της ικανή για καλό ή για κακό. Η πυρηνική ενέργεια για παράδειγμα μπορεί να εξαϋλώσει τον πλανήτη μπορεί, όμως, και υπό προϋποθέσεις να προσφέρει απεριόριστη καθαρή ενέργεια. Έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη: παρόλο τους κινδύνους που παρουσιάστηκαν, μπορεί να αποτελέσει σημαντικό εργαλείο έρευνας και επιστήμης.
+Απαραίτητο είναι, όμως, να υπάρχει διαφάνεια ώστε να μπορούμε να έχουμε όλες αυτές τις αναγκαίες διαβεβαιώσεις ότι μπορούμε να την εμπιστευτούμε. Ήδη έχουμε την εμπειρία ότι αξιόπιστο λογισμικό είναι το λογισμικό στο οποίο μπορούμε να έχουμε πρόσβαση - το ελεύθερο λογισμικό.

 
 Το Ελεύθερο λογισμικό παρέχει στους χρήστες την ελευθερία να εκτελούν, αντιγράφουν, διανέμουν, μελετούν, τροποποιούν και βελτιώνουν το Ελεύθερο λογισμικό. Για την ακρίβεια, αναφέρεται σε τέσσερις βασικές ελευθερίες\**:
 
 
 Το Ελεύθερο λογισμικό παρέχει στους χρήστες την ελευθερία να εκτελούν, αντιγράφουν, διανέμουν, μελετούν, τροποποιούν και βελτιώνουν το Ελεύθερο λογισμικό. Για την ακρίβεια, αναφέρεται σε τέσσερις βασικές ελευθερίες\**:
 


@@ -480,7 +476,7 @@ http://web.archive.org/web/20231101155720if_/https://www.efsyn.gr/ellada/koinoni
 Την ελευθερία να βελτιώνετε το πρόγραμμα και να δημοσιεύετε τις βελτιώσεις που έχετε κάνει στο ευρύ κοινό, ώστε να επωφεληθεί ολόκληρη η κοινότητα (ελευθερία 3). Η πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα είναι προϋπόθεση για να ισχύει κάτι τέτοιο.
 
 .LP
 Την ελευθερία να βελτιώνετε το πρόγραμμα και να δημοσιεύετε τις βελτιώσεις που έχετε κάνει στο ευρύ κοινό, ώστε να επωφεληθεί ολόκληρη η κοινότητα (ελευθερία 3). Η πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα είναι προϋπόθεση για να ισχύει κάτι τέτοιο.
 
 .LP

-Αντί σαν είδος να ξοδεύουμε απεριόριστους πόρους, ανθρώπινους και χρηματικούς, σε εμπορικά κλειστά συστήματα με αμφίβολο αποτέλεσμα, ας επενδύσουμε σε ελεύθερα με ανοιχτά πρότυπα και δεδομένα, που θα ωφελήσουν την κοινωνική μας πρόοδο.
+Αντί σαν είδος να ξοδεύουμε απεριόριστους πόρους, ανθρώπινους και χρηματικούς, σε εμπορικά κλειστά συστήματα με αμφίβολο αποτέλεσμα, ας επενδύσουμε σε ελεύθερα, με ανοιχτά πρότυπα και δεδομένα που θα ωφελήσουν την κοινωνική μας πρόοδο.