3 .nr no-head-numbering 1
15 Τεχνητή νοημοσύνη: μύθοι και πραγματικότητα
34 Αγόρι: Μην προσπαθείς να λυγίσεις το κουτάλι. Αυτό είναι αδύνατο. Αντίθετα ... προσπάθησε μόνο να κατανοήσεις την αλήθεια.
38 Αγόρι: Ότι δεν υπάρχει κουτάλι. Τότε θα καταλάβεις ότι δεν είναι το κουτάλι που λυγίζει, αλλά εσύ.
42 Απόσπασμα από την ταινία "The Matrix" (1999)
49 1. Νοημοσύνη (1/2) | Ορισμός (1/1)
53 Νοητική ποιότητα που αποτελείται από την ικανότητα να μαθαίνει κανείς από την εμπειρία, να προσαρμόζεται σε νέες καταστάσεις, να κατανοεί και να χειρίζεται αφηρημένες έννοιες και να χρησιμοποιεί τη γνώση για να χειραγωγεί το περιβάλλον του.
55 Sternberg, Robert J.. "human intelligence". Encyclopedia Britannica,
57 https://web.archive.org/web/20240528050757/https://www.britannica.com/science/human-intelligence-psychology.
63 1. Νοημοσύνη (2/2) | Θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης (1/1)
64 .PSPIC "media/Multiple-intelligence.eps" 4
67 Εικόνα 1\: Θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης κατά τον Gardner.
69 Από Sajaganesandip, https://wikiless.org/wiki/File:Multiple-intelligence.jpg, Άδεια: CC BY-SA 4.0
74 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (1/9) | Ιστορία (1/1)
75 .PSPIC "media/Anyoha-SITN-Figure-2-AI-timeline-2.eps" 10
78 Εικόνα 2: Ιστορία της ΑΙ
80 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
85 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (2/9) | Στόχος (1/1)
91 Τεχνητή Νοημοσύνη ≥ Ανθρώπινη Νοημοσύνη
94 = : Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη
96 > : Τεχνητή Υπερνοημοσύνη
101 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (3/9) | Διάφοροι ορισμοί (1/2)
106 Ορισμός από OPENAI (chatGPT)
108 «...εξαιρετικά αυτόνομα συστήματα που ξεπερνούν τους ανθρώπους στην πιο οικονομικά επικερδής εργασία»
111 https://web.archive.org/web/20240508231921/https://openai.com/charter/
117 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (4/9) | Διάφοροι ορισμοί (2/2)
121 Χαρακτηριστικά ενός συστήματος ως απαραίτητα για να θεωρηθεί γενικευμένη τεχνητή νοημοσύνη:
144 Yoshihiro Maruyama, από το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Αυστραλίας
149 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (5/9) | Βασικές έννοιες (1/2)
150 .PSPIC "media/AI_hierarchy.eps" 4.5
153 Εικόνα 3: Ιεραρχία τεχνητής νοημοσύνης\**.
155 Παράγωγο από Lollixzc, https://wikiless.org/wiki/File:Multiple-intelligence.jpg, διατίθεται με όμοια άδεια: CC BY-SA 4.0
160 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (6/9) | Βασικές έννοιες (2/2)
178 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (7/9) | ChatGpt (1/3)
182 100 εκατομμύρια χρήστριες, μόλις σε 2 μήνες μετά την διάθεσή του.
186 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (8/9) | ChatGpt (2/3)
190 Το ότι ένας σκύλος μπορεί να κάνει χειραψία, όπως και ο Αϊνστάιν, δεν σημαίνει ότι το σκυλί είναι το ίδιο έξυπνο με τον Αϊνστάιν.
193 Dr Michael Cook, λέκτορας στο King's College του Λονδίνου:
196 https://neuters.de/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
201 2. Τεχνητή Νοημοσύνη (9/9) | ChatGpt (3/3)
204 Δεδομένης της ηθικής, της ψεύτικης επιστήμης και της γλωσσικής ανικανότητας αυτών των συστημάτων, δεν μπορούμε παρά να γελάσουμε ή να κλάψουμε με τη δημοτικότητά τους.
209 https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html
214 3. Ηθικά ζητήματα (1/10) | Ποιος έχει τον έλεγχο; (1/1)
219 Είμαστε, πέρα από κάθε αμφιβολία, στο στάδιο που οι μηχανές
221 έχουν αυτογνωσία => τις ελέγχει ο άνθρωπος
224 Είναι τόσο εξαρτημένες που ακόμα και τα εισαγόμενα δεδομένα πρέπει να τα αλέσουμε:
226 50.000 εργαζόμενοι στην Κένυα για επισήμανση του chatGPT, με μισθό λιγότερο από 2$/ώρα\**
228 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
233 3. Ηθικά ζητήματα (2/10) | Μαύρο κουτί (1/4)
235 .PSPIC "media/blackbox.eps" 9
238 Εικόνα 4: Λειτουργία "ΑΙ"
240 Από Παραφέστα Νίκο, διατίθεται με άδεια: CC BY-SA 4.0
243 Εξερχόμενα: Ορατά (σχεδόν)
245 Δεδομένα & Λειτουργία: Μη ορατά
252 3. Ηθικά ζητήματα (3/10) | Μαύρο κουτί (2/4) | Δεδομένα (1/2)
256 Εξαιρετικά προβληματική συλλογή δεδομένων
259 New York Times vs OpenAI\**.
261 https://www.nytimes.com/2023/12/27/business/media/new-york-times-open-ai-microsoft-lawsuit.html
265 Η "big tech" συλλέγει αχόρταγα δεδομένα των χρηστριών τους\**
267 https://www.nytimes.com/2024/04/06/technology/tech-giants-harvest-data-artificial-intelligence.html
271 Οι μειονότητες υποεκπροσωπούνται
277 3. Ηθικά ζητήματα (4/10) | Μαύρο κουτί (3/4) | Δεδομένα (2/2)
282 Η λύση; => Ανοιχτά δεδομένα
287 3. Ηθικά ζητήματα (5/10) | Μαύρο κουτί (4/4) | Αλγόριθμος (1/2)
295 Δεν γνωρίζουμε σχεδόν τίποτα για αυτόν!
298 (εκτός από το ότι ρυθμίζεται από ανθρώπινο χέρι)
302 3. Ηθικά ζητήματα (6/10) | Τομείς (1/4)
321 3. Ηθικά ζητήματα (7/10) | Τομείς (2/4) | Υγεία (1/1)
326 Πως γίνεται ή εκτίμηση;
328 Ποίος/α έχει την ευθύνη;
333 3. Ηθικά ζητήματα (8/10) | Τομείς (3/4) | Παιδεία (1/1)
338 TurnitIn: 14 εκατομμύρια εργασίες το 2023 πιθανά χρησιμοποίησαν AI
341 Ακόμα και peer review με ΑΙ
344 Ποια θα είναι τα αποτελέσματα του ΑΙ στην εκπαίδευση; Ας δούμε τι έκαναν οι ορθογράφοι!
349 3. Ηθικά ζητήματα (9/10) | Τομείς (4/4) | Δικαστική εξουσία (1/1)
355 «Βίβλος Ψηφιακού Μετασχηματισμού» - 'Β ΦΕΚ 2894/5-7-2021
358 Υπόθεση Compass στις ΗΠΑ
365 3. Ηθικά ζητήματα (10/6) | AI Act (1/1)
372 Αθέμιτος ανταγωνισμός
375 Εξαιρέσεις σε κρατικές υπηρεσίες για λόγους αστυνόμευσης
378 Άρθρα 2.3 και 2.6 και 5.2
385 4. Συμπεράσματα (1/1)
392 Δεν υπάρχει καλή και κακή τεχνολογία, αλλά ωφέλιμη ή καταστροφική χρήση
395 Απαραίτητο είναι όμως να διαφάνεια και ανοιχτά δεδομένα σε όλα τα στάδια
398 Το ελεύθερο λογισμικό μπορεί να προσφέρει λύση