]> totsipaki.net Git - Published.git/blame - AI_MythvsReallity/presentation.ms
More in ethics
[Published.git] / AI_MythvsReallity / presentation.ms
CommitLineData
7cda606c 1.fam Tinos
2.nr PS 25
3.nr no-head-numbering 1
4
5
6.nr HM -0.5i
7
8
9
10.ds CH \v'0.5'
11
12
13
14.TL
15Τεχνητή νοημοσύνη: μύθοι και πραγματικότητα
16
17
18
19.AU
20Παραφέστας Νίκος
21
22
23
24.ND
25Ιούνιος 2024
26
27.PP
28
29.bp
30
31.sp |4c
32
33.QP
34Αγόρι: Μην προσπαθείς να λυγίσεις το κουτάλι. Αυτό είναι αδύνατο. Αντίθετα ... προσπάθησε μόνο να κατανοήσεις την αλήθεια.
35
36Νίο: Ποια αλήθεια;
37
38Αγόρι: Ότι δεν υπάρχει κουτάλι. Τότε θα καταλάβεις ότι δεν είναι το κουτάλι που λυγίζει, αλλά εσύ.
39
40.ps 20
41.ce
42Απόσπασμα από την ταινία "The Matrix" (1999)
43
44
45.bp
46
47
48.SH 1
491. Νοημοσύνη (1/2) | Ορισμός (1/1)
50.sp |4.5c
51
52.QP
53Νοητική ποιότητα που αποτελείται από την ικανότητα να μαθαίνει κανείς από την εμπειρία, να προσαρμόζεται σε νέες καταστάσεις, να κατανοεί και να χειρίζεται αφηρημένες έννοιες και να χρησιμοποιεί τη γνώση για να χειραγωγεί το περιβάλλον του.
54.FS
55Sternberg, Robert J.. "human intelligence". Encyclopedia Britannica,
56
57https://web.archive.org/web/20240528050757/https://www.britannica.com/science/human-intelligence-psychology.
58.FE
59
60.bp
61
62.SH 1
631. Νοημοσύνη (2/2) | Θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης (1/1)
64.PSPIC "media/Multiple-intelligence.eps" 4
65.QP
66.ce
67Εικόνα 1\: Θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης κατά τον Gardner.
68.FS
69Από Sajaganesandip, https://wikiless.org/wiki/File:Multiple-intelligence.jpg, Άδεια: CC BY-SA 4.0
70.FE
71.bp
72
73.SH 1
742. Τεχνητή Νοημοσύνη (1/9) | Ιστορία (1/1)
75.PSPIC "media/Anyoha-SITN-Figure-2-AI-timeline-2.eps" 10
76.QP
77.ce
78Εικόνα 2: Ιστορία της ΑΙ
79.FS
80https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
81.FE
82.bp
83
84.SH 1
852. Τεχνητή Νοημοσύνη (2/9) | Στόχος (1/1)
86
87.sp |4.5c
88.QS
89.B
90.ce
91Τεχνητή Νοημοσύνη ≥ Ανθρώπινη Νοημοσύνη
92.QE
93
94= : Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη
95
96> : Τεχνητή Υπερνοημοσύνη
97
98.bp
99
100.SH 1
1012. Τεχνητή Νοημοσύνη (3/9) | Διάφοροι ορισμοί (1/2)
102.QS
103
104.sp |4.5c
105
106Ορισμός από OPENAI (chatGPT)
107
108«...εξαιρετικά αυτόνομα συστήματα που ξεπερνούν τους ανθρώπους στην πιο οικονομικά επικερδής εργασία»
109
110.FS
111https://web.archive.org/web/20240508231921/https://openai.com/charter/
112.FE
113.QE
114.bp
115
116.SH 1
1172. Τεχνητή Νοημοσύνη (4/9) | Διάφοροι ορισμοί (2/2)
118
119.sp |4.5c
120.QS
121Χαρακτηριστικά ενός συστήματος ως απαραίτητα για να θεωρηθεί γενικευμένη τεχνητή νοημοσύνη:
122
123.IP
124.ps 20
125\[bu]
126Λογική
127\[bu]
128Αυτονομία
129\[bu]
130Ανθεκτικότητα
131\[bu]
132Ακεραιότητα
133\[bu]
134Ηθική
135\[bu]
136Συναίσθημα
137\[bu]
138Ενσάρκωση
139\[bu]
140Ενσωμάτωση
141.\s
142.QE
143.FS
144Yoshihiro Maruyama, από το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Αυστραλίας
145.FE
146.bp
147
148.SH 1
1492. Τεχνητή Νοημοσύνη (5/9) | Βασικές έννοιες (1/2)
150.PSPIC "media/AI_hierarchy.eps" 4.5
151.QP
152.ce
153Εικόνα 3: Ιεραρχία τεχνητής νοημοσύνης\**.
154.FS
155Παράγωγο από Lollixzc, https://wikiless.org/wiki/File:Multiple-intelligence.jpg, διατίθεται με όμοια άδεια: CC BY-SA 4.0
156.FE
157.bp
158
159.SH 1
1602. Τεχνητή Νοημοσύνη (6/9) | Βασικές έννοιες (2/2)
161
162.sp |4.5c
163.SH 2
164Άλλες έννοιες
165.SH 3
166.IP
167\[bu]
168Βελτιστοποίηση
169
170\[bu]
171Δεδομένα
172
173\[bu]
174Νευρωνικά δύκτια
175.bp
176
177.SH 1
1782. Τεχνητή Νοημοσύνη (7/9) | ChatGpt (1/3)
179.sp |8c
180
181.SH 2
182100 εκατομμύρια χρήστριες, μόλις σε 2 μήνες μετά την διάθεσή του.
183.bp
184
185.SH 1
1862. Τεχνητή Νοημοσύνη (8/9) | ChatGpt (2/3)
187.sp |5c
188
189.QP
190Το ότι ένας σκύλος μπορεί να κάνει χειραψία, όπως και ο Αϊνστάιν, δεν σημαίνει ότι το σκυλί είναι το ίδιο έξυπνο με τον Αϊνστάιν.
191.QE
192.FS
193Dr Michael Cook, λέκτορας στο King's College του Λονδίνου:
194.FE
195.FS
196https://neuters.de/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
197.FE
198.bp
199
200.SH 1
2012. Τεχνητή Νοημοσύνη (9/9) | ChatGpt (3/3)
202.sp |6c
203.QP
204Δεδομένης της ηθικής, της ψεύτικης επιστήμης και της γλωσσικής ανικανότητας αυτών των συστημάτων, δεν μπορούμε παρά να γελάσουμε ή να κλάψουμε με τη δημοτικότητά τους.
205.FS
206Noam Chosky
207.FE
208.FS
209https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html
210.FE
211.bp
212
213.SH 1
cc115647 2143. Ηθικά ζητήματα (1/10) | Ποιος έχει τον έλεγχο; (1/1)
7cda606c 215.sp |4c
216.SH 3
217.IP
218\[bu]
219Είμαστε, πέρα από κάθε αμφιβολία, στο στάδιο που οι μηχανές
220.B "ΔΕΝ"
221έχουν αυτογνωσία => τις ελέγχει ο άνθρωπος
222
223\[bu]
224Είναι τόσο εξαρτημένες που ακόμα και τα εισαγόμενα δεδομένα πρέπει να τα αλέσουμε:
225.LP
22650.000 εργαζόμενοι στην Κένυα για επισήμανση του chatGPT, με μισθό λιγότερο από 2$/ώρα\**
227.FS
228https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
229.FE
230.bp
231
232.SH 1
cc115647 2333. Ηθικά ζητήματα (2/10) | Μαύρο κουτί (1/4)
7cda606c 234.sp |4c
235.PSPIC "media/blackbox.eps" 9
236.QP
237.ce
238Εικόνα 4: Λειτουργία "ΑΙ"
239.FS
240Από Παραφέστα Νίκο, διατίθεται με άδεια: CC BY-SA 4.0
241.FE
242
243Εξερχόμενα: Ορατά (σχεδόν)
244
245Δεδομένα & Λειτουργία: Μη ορατά
246
247.bp
248
249
250
251.SH 1
cc115647 2523. Ηθικά ζητήματα (3/10) | Μαύρο κουτί (2/4) | Δεδομένα (1/2)
7cda606c 253.sp |2.5c
254
255.SH 3
256Εξαιρετικά προβληματική συλλογή δεδομένων
257.IP
258\[bu]
259New York Times vs OpenAI\**.
260.FS
261https://www.nytimes.com/2023/12/27/business/media/new-york-times-open-ai-microsoft-lawsuit.html
262.FE
263
264\[bu]
265Η "big tech" συλλέγει αχόρταγα δεδομένα των χρηστριών τους\**
266.FS
267https://www.nytimes.com/2024/04/06/technology/tech-giants-harvest-data-artificial-intelligence.html
268.FE
269
270\[bu]
271Οι μειονότητες υποεκπροσωπούνται
272
273
274.bp
275
276.SH 1
cc115647 2773. Ηθικά ζητήματα (4/10) | Μαύρο κουτί (3/4) | Δεδομένα (2/2)
7cda606c 278.sp |4.5c
279
280.SH 3
281.ce
282Η λύση; => Ανοιχτά δεδομένα
283
284.bp
285
286.SH 1
cc115647 2873. Ηθικά ζητήματα (5/10) | Μαύρο κουτί (4/4) | Αλγόριθμος (1/2)
7cda606c 288.sp |4.5c
289
290.SH 3
291.ce
292????
293
294.ce
295Δεν γνωρίζουμε σχεδόν τίποτα για αυτόν!
296.LP
297.ce
298(εκτός από το ότι ρυθμίζεται από ανθρώπινο χέρι)
299.bp
300
301.SH 1
cc115647 3023. Ηθικά ζητήματα (6/10) | Τομείς (1/4)
7cda606c 303.sp |4.5c
304
305.SH 3
306Τομείς
307
308.IP
309\[bu]
310Υγεία
311
312\[bu]
313Παιδεία
314
315\[bu]
316Δικαστική εξουσία
317.bp
318
319
cc115647 320SH 1
3213. Ηθικά ζητήματα (7/10) | Τομείς (2/4) | Υγεία (1/1)
322.sp |4.5c
323
324
325
326Πως γίνεται ή εκτίμηση;
327
328Ποίος/α έχει την ευθύνη;
329
330.bp
331
332SH 1
3333. Ηθικά ζητήματα (8/10) | Τομείς (3/4) | Παιδεία (1/1)
334.sp |4.5c
335
336.IP
337\[bu]
338TurnitIn: 14 εκατομμύρια εργασίες το 2023 πιθανά χρησιμοποίησαν AI
339
340\[bu]
341Ακόμα και peer review με ΑΙ
342
343\[bu]
344Ποια θα είναι τα αποτελέσματα του ΑΙ στην εκπαίδευση; Ας δούμε τι έκαναν οι ορθογράφοι!
345
346.bp
347
348SH 1
3493. Ηθικά ζητήματα (9/10) | Τομείς (4/4) | Δικαστική εξουσία (1/1)
350.sp |4.5c
351
352
353.IP
354\[bu]
355«Βίβλος Ψηφιακού Μετασχηματισμού» - 'Β ΦΕΚ 2894/5-7-2021
356
357\[bu]
358Υπόθεση Compass στις ΗΠΑ
359
360.bp
361
362
363
7cda606c 364.SH 1
cc115647 3653. Ηθικά ζητήματα (10/6) | AI Act (1/1)
7cda606c 366.sp |4.5c
367
368.SH 3
369Ασάφειες
370
371.SH 3
372Αθέμιτος ανταγωνισμός
373
374.SH 3
375Εξαιρέσεις σε κρατικές υπηρεσίες για λόγους αστυνόμευσης
582196ef 376.LP
377 \[bu]
378Άρθρα 2.3 και 2.6 και 5.2
7cda606c 379
380
381.bp
382
383
582196ef 384.SH 1
3854. Συμπεράσματα (1/1)
386.sp |4.5c
387
388.SH 3
389
390.IP
391\[bu]
392Δεν υπάρχει καλή και κακή τεχνολογία, αλλά ωφέλιμη ή καταστροφική χρήση
393
394\[bu]
395Απαραίτητο είναι όμως να διαφάνεια και ανοιχτά δεδομένα σε όλα τα στάδια
396
397\[bu]
398Το ελεύθερο λογισμικό μπορεί να προσφέρει λύση
399
400
401
402
403
404