]> totsipaki.net Git - Published.git/blame - AI_MythvsReallity/presentation.ms
upload for testing README.html
[Published.git] / AI_MythvsReallity / presentation.ms
CommitLineData
7cda606c 1.fam Tinos
2.nr PS 25
3.nr no-head-numbering 1
4
5
6.nr HM -0.5i
7
8
9
10.ds CH \v'0.5'
11
12
13
14.TL
15Τεχνητή νοημοσύνη: μύθοι και πραγματικότητα
16
17
18
19.AU
20Παραφέστας Νίκος
21
22
23
24.ND
25Ιούνιος 2024
26
27.PP
28
29.bp
30
31.sp |4c
32
33.QP
34Αγόρι: Μην προσπαθείς να λυγίσεις το κουτάλι. Αυτό είναι αδύνατο. Αντίθετα ... προσπάθησε μόνο να κατανοήσεις την αλήθεια.
35
36Νίο: Ποια αλήθεια;
37
38Αγόρι: Ότι δεν υπάρχει κουτάλι. Τότε θα καταλάβεις ότι δεν είναι το κουτάλι που λυγίζει, αλλά εσύ.
39
40.ps 20
41.ce
42Απόσπασμα από την ταινία "The Matrix" (1999)
43
44
45.bp
46
47
48.SH 1
491. Νοημοσύνη (1/2) | Ορισμός (1/1)
50.sp |4.5c
51
52.QP
53Νοητική ποιότητα που αποτελείται από την ικανότητα να μαθαίνει κανείς από την εμπειρία, να προσαρμόζεται σε νέες καταστάσεις, να κατανοεί και να χειρίζεται αφηρημένες έννοιες και να χρησιμοποιεί τη γνώση για να χειραγωγεί το περιβάλλον του.
54.FS
55Sternberg, Robert J.. "human intelligence". Encyclopedia Britannica,
56
57https://web.archive.org/web/20240528050757/https://www.britannica.com/science/human-intelligence-psychology.
58.FE
59
60.bp
61
62.SH 1
631. Νοημοσύνη (2/2) | Θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης (1/1)
64.PSPIC "media/Multiple-intelligence.eps" 4
65.QP
66.ce
67Εικόνα 1\: Θεωρία της πολλαπλής νοημοσύνης κατά τον Gardner.
68.FS
69Από Sajaganesandip, https://wikiless.org/wiki/File:Multiple-intelligence.jpg, Άδεια: CC BY-SA 4.0
70.FE
71.bp
72
73.SH 1
742. Τεχνητή Νοημοσύνη (1/9) | Ιστορία (1/1)
75.PSPIC "media/Anyoha-SITN-Figure-2-AI-timeline-2.eps" 10
76.QP
77.ce
78Εικόνα 2: Ιστορία της ΑΙ
79.FS
80https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
81.FE
82.bp
83
84.SH 1
852. Τεχνητή Νοημοσύνη (2/9) | Στόχος (1/1)
86
87.sp |4.5c
88.QS
89.B
90.ce
91Τεχνητή Νοημοσύνη ≥ Ανθρώπινη Νοημοσύνη
92.QE
93
94= : Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη
95
96> : Τεχνητή Υπερνοημοσύνη
97
98.bp
99
100.SH 1
1012. Τεχνητή Νοημοσύνη (3/9) | Διάφοροι ορισμοί (1/2)
102.QS
103
104.sp |4.5c
105
106Ορισμός από OPENAI (chatGPT)
107
108«...εξαιρετικά αυτόνομα συστήματα που ξεπερνούν τους ανθρώπους στην πιο οικονομικά επικερδής εργασία»
109
110.FS
111https://web.archive.org/web/20240508231921/https://openai.com/charter/
112.FE
113.QE
114.bp
115
116.SH 1
1172. Τεχνητή Νοημοσύνη (4/9) | Διάφοροι ορισμοί (2/2)
118
119.sp |4.5c
120.QS
121Χαρακτηριστικά ενός συστήματος ως απαραίτητα για να θεωρηθεί γενικευμένη τεχνητή νοημοσύνη:
122
123.IP
124.ps 20
125\[bu]
126Λογική
127\[bu]
128Αυτονομία
129\[bu]
130Ανθεκτικότητα
131\[bu]
132Ακεραιότητα
133\[bu]
134Ηθική
135\[bu]
136Συναίσθημα
137\[bu]
138Ενσάρκωση
139\[bu]
140Ενσωμάτωση
141.\s
142.QE
143.FS
144Yoshihiro Maruyama, από το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Αυστραλίας
145.FE
146.bp
147
148.SH 1
1492. Τεχνητή Νοημοσύνη (5/9) | Βασικές έννοιες (1/2)
150.PSPIC "media/AI_hierarchy.eps" 4.5
151.QP
152.ce
153Εικόνα 3: Ιεραρχία τεχνητής νοημοσύνης\**.
154.FS
155Παράγωγο από Lollixzc, https://wikiless.org/wiki/File:Multiple-intelligence.jpg, διατίθεται με όμοια άδεια: CC BY-SA 4.0
156.FE
157.bp
158
159.SH 1
1602. Τεχνητή Νοημοσύνη (6/9) | Βασικές έννοιες (2/2)
161
162.sp |4.5c
163.SH 2
164Άλλες έννοιες
165.SH 3
166.IP
167\[bu]
168Βελτιστοποίηση
169
170\[bu]
171Δεδομένα
172
173\[bu]
174Νευρωνικά δύκτια
175.bp
176
177.SH 1
1782. Τεχνητή Νοημοσύνη (7/9) | ChatGpt (1/3)
179.sp |8c
180
181.SH 2
182100 εκατομμύρια χρήστριες, μόλις σε 2 μήνες μετά την διάθεσή του.
183.bp
184
185.SH 1
1862. Τεχνητή Νοημοσύνη (8/9) | ChatGpt (2/3)
187.sp |5c
188
189.QP
190Το ότι ένας σκύλος μπορεί να κάνει χειραψία, όπως και ο Αϊνστάιν, δεν σημαίνει ότι το σκυλί είναι το ίδιο έξυπνο με τον Αϊνστάιν.
191.QE
192.FS
193Dr Michael Cook, λέκτορας στο King's College του Λονδίνου:
194.FE
195.FS
196https://neuters.de/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
197.FE
198.bp
199
200.SH 1
2012. Τεχνητή Νοημοσύνη (9/9) | ChatGpt (3/3)
202.sp |6c
203.QP
204Δεδομένης της ηθικής, της ψεύτικης επιστήμης και της γλωσσικής ανικανότητας αυτών των συστημάτων, δεν μπορούμε παρά να γελάσουμε ή να κλάψουμε με τη δημοτικότητά τους.
205.FS
206Noam Chosky
207.FE
208.FS
209https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html
210.FE
211.bp
212
213.SH 1
2143. Ηθικά ζητήματα (1/6) | Ποιος έχει τον έλεγχο; (1/1)
215.sp |4c
216.SH 3
217.IP
218\[bu]
219Είμαστε, πέρα από κάθε αμφιβολία, στο στάδιο που οι μηχανές
220.B "ΔΕΝ"
221έχουν αυτογνωσία => τις ελέγχει ο άνθρωπος
222
223\[bu]
224Είναι τόσο εξαρτημένες που ακόμα και τα εισαγόμενα δεδομένα πρέπει να τα αλέσουμε:
225.LP
22650.000 εργαζόμενοι στην Κένυα για επισήμανση του chatGPT, με μισθό λιγότερο από 2$/ώρα\**
227.FS
228https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
229.FE
230.bp
231
232.SH 1
2333. Ηθικά ζητήματα (2/6) | Μαύρο κουτί (1/4)
234.sp |4c
235.PSPIC "media/blackbox.eps" 9
236.QP
237.ce
238Εικόνα 4: Λειτουργία "ΑΙ"
239.FS
240Από Παραφέστα Νίκο, διατίθεται με άδεια: CC BY-SA 4.0
241.FE
242
243Εξερχόμενα: Ορατά (σχεδόν)
244
245Δεδομένα & Λειτουργία: Μη ορατά
246
247.bp
248
249
250
251.SH 1
2523. Ηθικά ζητήματα (3/6) | Μαύρο κουτί (2/4) | Δεδομένα (1/2)
253.sp |2.5c
254
255.SH 3
256Εξαιρετικά προβληματική συλλογή δεδομένων
257.IP
258\[bu]
259New York Times vs OpenAI\**.
260.FS
261https://www.nytimes.com/2023/12/27/business/media/new-york-times-open-ai-microsoft-lawsuit.html
262.FE
263
264\[bu]
265Η "big tech" συλλέγει αχόρταγα δεδομένα των χρηστριών τους\**
266.FS
267https://www.nytimes.com/2024/04/06/technology/tech-giants-harvest-data-artificial-intelligence.html
268.FE
269
270\[bu]
271Οι μειονότητες υποεκπροσωπούνται
272
273
274.bp
275
276.SH 1
2773. Ηθικά ζητήματα (4/6) | Μαύρο κουτί (3/4) | Δεδομένα (2/2)
278.sp |4.5c
279
280.SH 3
281.ce
282Η λύση; => Ανοιχτά δεδομένα
283
284.bp
285
286.SH 1
2873. Ηθικά ζητήματα (5/6) | Μαύρο κουτί (4/4) | Αλγόριθμος (1/2)
288.sp |4.5c
289
290.SH 3
291.ce
292????
293
294.ce
295Δεν γνωρίζουμε σχεδόν τίποτα για αυτόν!
296.LP
297.ce
298(εκτός από το ότι ρυθμίζεται από ανθρώπινο χέρι)
299.bp
300
301.SH 1
3023. Ηθικά ζητήματα (5/6) | Τομείς (1/1)
303.sp |4.5c
304
305.SH 3
306Τομείς
307
308.IP
309\[bu]
310Υγεία
311
312\[bu]
313Παιδεία
314
315\[bu]
316Δικαστική εξουσία
317.bp
318
319
320.SH 1
3213. Ηθικά ζητήματα (6/6) | AI Act (1/1)
322.sp |4.5c
323
324.SH 3
325Ασάφειες
326
327.SH 3
328Αθέμιτος ανταγωνισμός
329
330.SH 3
331Εξαιρέσεις σε κρατικές υπηρεσίες για λόγους αστυνόμευσης
582196ef 332.LP
333 \[bu]
334Άρθρα 2.3 και 2.6 και 5.2
7cda606c 335
336
337.bp
338
339
582196ef 340.SH 1
3414. Συμπεράσματα (1/1)
342.sp |4.5c
343
344.SH 3
345
346.IP
347\[bu]
348Δεν υπάρχει καλή και κακή τεχνολογία, αλλά ωφέλιμη ή καταστροφική χρήση
349
350\[bu]
351Απαραίτητο είναι όμως να διαφάνεια και ανοιχτά δεδομένα σε όλα τα στάδια
352
353\[bu]
354Το ελεύθερο λογισμικό μπορεί να προσφέρει λύση
355
356
357
358
359
360